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Auditoría de shadow AI: qué IA usa tu empresa de verdad

Antes de prohibir o de comprar nada, hay que saber qué se está usando. La auditoría de shadow AI levanta el inventario real de herramientas, cuentas, agentes y aplicaciones creadas por empleados, y prioriza el riesgo por datos y criticidad.

Qué incluye la auditoría

Empezamos por el inventario: qué herramientas de IA se usan, con qué cuentas, quién las paga y qué aplicaciones han aparecido sin pasar por IT. Se hace con entrevistas y con la evidencia técnica disponible, sin convertir el ejercicio en una caza de brujas.

Después medimos exposición: qué datos han tocado esas herramientas, qué aplicaciones contienen información de clientes o empleados y qué sistemas son críticos para la operación. Cada hallazgo se clasifica por probabilidad e impacto.

El entregable es un informe ejecutivo, el inventario priorizado, un plan de acción a 90 días y una propuesta de carril gobernado para que lo que el negocio necesita siga construyéndose sin volver al mismo punto.

EL RETO

Auditar una IA que nadie declaró

No se puede auditar lo que no está inventariado. El primer hallazgo de casi toda auditoría de IA es que la mitad del uso no aparece en ningún registro.

  • Uso no declarado

    Herramientas pagadas con tarjeta personal, aplicaciones montadas en fines de semana y agentes instalados sin pasar por IT.

  • Datos sin trazabilidad

    Nadie sabe qué información de clientes se ha enviado a qué proveedor ni qué ha quedado guardado en sus servidores.

  • Sin evidencias

    Cuando llega la pregunta de auditoría o de un cliente grande, no hay inventario, ni registro de decisiones, ni base jurídica documentada.

ENFOQUE

Cómo se audita de verdad

Combinamos revisión técnica, entrevistas y evidencias verificables: lo que no se puede demostrar, no cuenta como control.

  1. Descubrimiento técnico

    Revisamos cuentas, gastos, dominios, repositorios y entornos cloud para localizar uso de IA que no pasa por los canales oficiales.

  2. Mapa de datos

    Para cada uso identificado, documentamos qué datos entran, con qué proveedor, dónde se procesan y dónde quedan.

  3. Evaluación de cumplimiento

    Contrastamos cada caso con RGPD y con las obligaciones de AI Act que le aplican, según su finalidad y el riesgo del contexto.

  4. Plan de cierre priorizado

    Cada hallazgo lleva acción, responsable y plazo: lo crítico se cierra primero, no lo más fácil de arreglar.

ENTREGABLES

Evidencia que se puede enseñar

El resultado es un informe defendible ante dirección, ante un cliente corporativo y ante una autoridad de control.

  • Informe de auditoría

    Inventario de usos, hallazgos clasificados por severidad y conclusión clara sobre el nivel de exposición actual.

  • Matriz de riesgo

    Cada uso valorado por dato tratado, impacto y probabilidad, con la prioridad de corrección justificada.

  • Registro de tratamiento

    Documentación de proveedores, finalidades y base jurídica, lista para incorporar al registro de actividades.

  • Plan de remediación

    Acciones concretas con responsable y fecha, y criterio de verificación para demostrar que cada una se ha cerrado.

CONFIANZA

Auditoría con criterio técnico

Revisamos sistemas y prácticas de seguridad en empresas desde 2008, con presencia en Barcelona y Madrid y colaboración remota en España, Europa, LATAM y EEUU. Prácticas alineadas con ENS y enfoque de mínimo privilegio sobre los datos del cliente.

  • Sabes cuántas aplicaciones de IA hay y quién responde de cada una.
  • Puedes demostrar ante auditoría qué sistemas existen y con qué datos trabajan.
  • Hay una política aplicable y un carril rápido para lo que el negocio necesita.
  • El gasto en IA deja de ser una línea opaca en la factura.

Dudas frecuentes

Preguntas sobre auditoría shadow AI

¿Tienes un proyecto en mente?

Cuéntanos qué necesitas sobre auditoría shadow AI. Te ayudaremos a convertirlo en un plan claro, viable y ejecutable.