Evaluación STS automatizada en mi Universidad con Python y Selenium

Automating my Universitys STS Course & Lecturer Evaluation Process with Python + Selenium es el proyecto que desarrollé para simplificar una de las tareas más tediosas para estudiantes: completar las evaluaciones de cursos y docentes en el portal STS de la Universidad de Ghana.

El problema Antes de cada periodo de exámenes los estudiantes deben acceder al portal STS y evaluar cada curso registrado. El flujo típico consiste en iniciar sesión en STS, seleccionar evaluar curso para cada asignatura, elegir al docente cuando hay más de uno, responder más de 21 preguntas tipo radio, añadir comentarios y finalmente enviar. El proceso es repetitivo, consume mucho tiempo y se olvida con facilidad, lo que genera prisas de última hora.

La solución Creé un script de automatización en Python usando Selenium que automatiza el inicio de sesión en STS, recorre todos los cursos que requieren evaluación, selecciona al docente cuando corresponde con intervención del usuario si hay varias opciones, completa las opciones de respuesta y los campos de comentarios, y detiene el proceso para que el estudiante revise y haga clic en enviar manualmente, cumpliendo así con las políticas institucionales. Al finalizar las evaluaciones el script cierra sesión y puede iniciar comprobaciones diarias adicionales si se requiere.

Cómo funciona en la práctica El script abre un navegador controlado por Selenium, rellena credenciales gestionadas con dotenv, navega por la lista de cursos y detecta formularios de evaluación. En casos de múltiples docentes solicita una entrada mínima del usuario para asegurar la selección correcta. Para cumplir con la normativa se pausa antes del envío final para revisión humana, aunque existe una opción planificada para enviarlo automáticamente con la debida precaución y autorización.

Pila tecnológica Python 3, Selenium WebDriver, gestión de credenciales con dotenv y Chrome WebDriver para automatización del navegador. Esta combinación permite mantener el código ligero, reproducible y compatible con entornos locales y servidores de integración continua.

Demostración y código Puedes ver una demostración en YouTube en https://youtu.be/bf4C36Q3HQc?si=oYycXmH4x6QYVOEa y revisar el repositorio en GitHub en https://github.com/aduuuna/sts-evaluation-automation para entender cómo se implementaron las rutas, tiempos de espera y selectores DOM necesarios para interactuar con el portal STS.

Próximos pasos Entre las mejoras planeadas están la opción de autoenvío configurable y segura, detección automática de docente cuando solo existe uno, y reportes resumidos tras cada ejecución que permitan auditar qué evaluaciones se completaron y cuándo.

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