Major Algorithm Types Cheat Sheet - Guía rápida de tipos de algoritmos En esta hoja de referencia se resumen los enfoques algorítmicos más usados, ejemplos y cuándo aplicarlos, útil para desarrolladores y empresas que buscan soluciones eficientes.
1. Fuerza bruta Intentar todas las posibilidades hasta encontrar la solución. Es sencillo pero normalmente lento, con complejidades como O(2n) o O(n!). Útil para problemas pequeños o como solución de referencia.
2. Divide y vencerás Dividir el problema en subproblemas más pequeños, resolverlos y combinar sus resultados. Ejemplos clásicos: Merge Sort, Quick Sort, y la búsqueda binaria.
3. Algoritmos voraces Tomar la mejor decisión local en cada paso con la esperanza de alcanzar el óptimo global. Aplicaciones típicas: Dijkstra para caminos más cortos, codificación de Huffman para compresión.
4. Programación dinámica Descomponer problemas en subproblemas solapados y almacenar resultados para evitar recomputación. Ejemplos: Fibonacci con memoización, mochila, y problemas de rutas en matrices.
5. Backtracking o retroceso Probar una posible solución paso a paso y retroceder cuando se alcanza un callejón sin salida. Ejemplos: soluciones de Sudoku, problema de las N reinas, resolución de laberintos.
6. Algoritmos de grafos Trabajan con nodos y aristas para modelar redes, mapas o dependencias. Métodos habituales: BFS, DFS, Dijkstra, Kruskal y Prim para conectividad y caminos mínimos.
7. Ordenación y búsqueda Algoritmos de ordenación como QuickSort, MergeSort, HeapSort y BubbleSort; y algoritmos de búsqueda como búsqueda binaria y búsqueda lineal para localizar datos eficientemente.
8. Recursión Una función que se llama a sí misma para resolver versiones más pequeñas del problema. Suele combinarse con programación dinámica, divide y vencerás y backtracking.
9. Matemáticas y teoría de números Técnicas basadas en propiedades matemáticas: máximo común divisor con algoritmo euclidiano, tests de primalidad, aritmética modular y otras herramientas para optimizar cálculos.
10. Algoritmos de cadenas Métodos para trabajar con patrones de texto y subcadenas. Ejemplos: KMP, Rabin-Karp y búsquedas basadas en trie para coincidencia rápida de patrones.
Resumen rápido Para optimización utiliza algoritmos voraces o programación dinámica; para rutas y redes usa algoritmos de grafos; para explorar espacios de soluciones emplea backtracking; para ordenar o buscar datos aplica técnicas de ordenación y búsqueda; para trucos basados en fórmulas utiliza matemáticas y teoría de números.
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