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De principiante a pro: una lista curada de desafíos prácticos de visualización que afilarán tus habilidades con Matplotlib y te ayudarán a construir un portafolio sólido.
Recursos imprescindibles: Conceptos · Repositorio de conceptos · Preguntas · Repositorio de preguntas
Los 20 desafíos
1. Básico y esencial Escalado dinámico: grafica y = sin(x) de 0 a 2 pi y reescala automáticamente al añadir nuevos datos.
2. Básico y esencial Hoja de estilos personalizada: crea un archivo .mplstyle para definir valores globales por defecto.
3. Básico y esencial Transformación de datos: grafica log(y) frente a x pero muestra las marcas del eje en valores originales.
4. Personalización y pulido Eventos anotados: grafica precios de acciones y anota los puntos más alto y más bajo.
5. Personalización y pulido Ejes dobles: temperatura en grados C y humedad en porcentaje compartiendo eje temporal.
6. Personalización y pulido Marcas personalizadas: muestra solo meses trimestrales ene, abr, jul, oct.
7. Personalización y pulido Línea con gradiente: una onda seno con color que cambia de azul a rojo.
8. Personalización y pulido Leyendas avanzadas: una leyenda con tamaño, color y estilo de marcador únicos.
9. Subgráficos y diseños Diseño complejo: 5 gráficos con 2 en la fila superior y 3 en la inferior, cada uno con título único.
10. Subgráficos y diseños Zoom con ejes compartidos: hacer zoom en un subgráfico actualiza otro subgráfico.
11. Tiempo real y animación Simulación en vivo: un paseo aleatorio que se actualiza cada 200 ms.
12. Tiempo real y animación Transición animada: animar suavemente de sin(x) a cos(x).
13. Tiempo real y animación Desafío de rendimiento: graficar 1 millón de puntos de forma eficiente con zoom fluido.
14. Visualización avanzada Mapa de calor: matriz 10x10 con valores anotados en cada celda.
15. Visualización avanzada Gráfico 3D: espiral paramétrica cos(t), sin(t), t con colores en gradiente.
16. Visualización avanzada Mapa de color personalizado: rojo a amarillo a verde para un gráfico de contorno.
17. Interactividad y widgets Deslizador interactivo: controla en tiempo real la frecuencia de una onda seno.
18. Interactividad y widgets Puntos clicables: un diagrama de dispersión que muestra coordenadas al hacer clic.
19. Integración y exportación Exportación de alta calidad: una figura con múltiples gráficos a 300 DPI en PDF con metadatos.
20. Integración y exportación Integración en GUI: incrusta un gráfico de Matplotlib en Tkinter con botón de refresco.
Cómo usar esta guía 1 Empieza con las preguntas básicas 1 a 3 para afianzar fundamentos. 2 Pasa a personalización y maquetación 4 a 10 para pulir gráficos. 3 Experimenta con tiempo real y visualización avanzada 11 a 16. 4 Explora interactividad e integración 17 a 20 para aplicaciones prácticas.
Guarda esta lista, haz fork de los repos y resuelve cada reto paso a paso. Al finalizar, tendrás un conjunto de proyectos de Matplotlib listo para portafolio.
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