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Gestionar las finanzas personales es uno de los retos más comunes hoy en día. Los rastreadores de gastos tradicionales registran movimientos, pero no ofrecen recomendaciones prácticas. Ahí es donde las aplicaciones impulsadas por IA marcan la diferencia.
En este artículo te presento un proyecto de Rastreador de gastos con IA integrado con Google Gemini utilizando Spring Boot y Spring AI. Esta aplicación no solo registra gastos, también genera sugerencias de ahorro en tiempo real gracias a Gemini.
Resumen del proyecto: el AI Expense Tracker es un backend que registra gastos por categoría, importe, descripción y fecha, almacena los datos en una base relacional MySQL, expone APIs seguras con JWT para gestionar los gastos, integra Google Gemini mediante Spring AI y genera recomendaciones personalizadas para reducir gastos innecesarios.
Imagina que anotas tus gastos de comida, compras y ocio, y el sistema te indica dónde recortar y cuánto podrías ahorrar este mes. Esa es la potencia de combinar Spring Boot e IA.
Tech stack: Java 17. Spring Boot 3. Spring Security con JWT para autenticación. Spring AI para conectar con Gemini. API de Google Gemini como modelo de análisis. Hibernate y JPA como ORM. MySQL como base de datos. Postman para pruebas de API.
Arquitectura: entidad de gasto con importe, categoría, descripción, fecha y referencia de usuario. Capa repositorio para consultar y persistir en MySQL. Integración con Gemini: se envían datos agregados de gastos, el modelo analiza patrones y devuelve sugerencias accionables. Capa controlador con endpoints REST para registrar gastos y solicitar análisis con IA.
Funciones clave: registrar, actualizar y consultar gastos. Sugerencias de ahorro en tiempo real basadas en IA. Seguridad con JWT para proteger los endpoints. Pruebas de endpoints con Postman. Prompts personalizados para respuestas breves, simples y accionables.
Ejemplo de flujo: el usuario añade gastos como comida 12000, compras 8000, transporte 5000 con sus descripciones. El sistema resume los datos por categoría y formula un prompt para la IA solicitando de tres a cinco consejos concretos de ahorro.
Respuesta típica de Gemini: cocinar más en casa para reducir el gasto en restaurantes, posponer compras no esenciales, usar transporte público o compartir vehículo para bajar costes de desplazamiento, cancelar suscripciones que no se usan, establecer límites semanales por categoría.
Por qué importa este proyecto: los rastreadores tradicionales se centran en registrar, mientras que un rastreador con IA aporta insights en tiempo real. Pasamos de qué gasté a cómo puedo ahorrar.
Demo del proyecto: mira el video completo en YouTube en este enlace.
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