Resumen del problema: dado un entero n devuelve un arreglo de n enteros únicos cuya suma sea cero.
Idea principal: en lugar de intentos aleatorios o fuerza bruta se puede usar una construcción matemática simple. Generar pares simétricos positivos y negativos 1 y -1, 2 y -2, etc. Si n es par basta con estos pares. Si n es impar añadimos un 0. Así garantizamos unicidad y suma cero de forma directa y eficiente.
Estrategia constructiva y algoritmo: por cada i desde 1 hasta n // 2 añadimos i y -i, y si n es impar añadimos 0.
Implementación en Python: class Solution: def sumZero(self, n: int) -> List[int]: ans = [] ; for i in range(1, n // 2 + 1): ans.append(i) ; ans.append(-i) ; if n % 2 == 1: ans.append(0) ; return ans
Complejidad temporal y espacial: Tiempo O(n) ya que generamos n elementos; Espacio O(n) para almacenar el resultado.
Conclusiones y aprendizajes: la matemática constructiva suele ser más elegante y eficiente que la fuerza bruta. El truco de parear valores opuestos es útil siempre que se busque balancear sumas o contar elementos simétricos. Este patrón aparece a menudo en problemas de algoritmos y también es relevante al diseñar sistemas que requieren balanceo o consistencia.
Reflexión personal: pude resolverlo sin ayuda, escribí el código desde cero y entendí por qué funciona; es un patrón fácil de recordar para problemas similares.
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