ShannonBase: HTAP de próxima generación para la era de la IA

ShannonBase: HTAP de próxima generación para la era de la IA

ShannonBase es una base de datos compatible con MySQL diseñada y optimizada para cargas de trabajo modernas de big data e inteligencia artificial. Funciona como una plataforma unificada donde OLTP, OLAP, búsqueda vectorial y flujos de trabajo de ML coexisten sin mover datos de forma innecesaria. Mantiene la experiencia SQL conocida y añade soporte nativo de embeddings y vectores, entrenamiento e inferencia en la base de datos, un motor columnar en memoria y un runtime JavaScript ligero para procedimientos almacenados.

Principios de diseño incluidos son cero movimiento de datos para reducir latencia y costes, soporte nativo para ML y vectores con tipos VECTOR y pipelines de embeddings, y un HTAP con enrutamiento inteligente que combina un motor de filas para transacciones y un motor columnar en memoria para analítica. De este modo se mejora el rendimiento sin sacrificar consistencia gracias a mecanismos de MVCC y sincronización de redo logs entre motores.

Arquitectura y capacidades técnicas: InnoDB maneja las cargas OLTP y la durabilidad; Rapid es un IMCS columnar en memoria optimizado para agregaciones, analítica y búsquedas semánticas. El sistema enruta consultas al mejor motor mediante un modelo de costes y opciones ML que aprenden patrones de consulta. Soporta datos multimodales: columnas estructuradas, JSON con semántica MySQL, tipos GIS y funciones espaciales, además de un tipo VECTOR para búsquedas de similitud y distancia.

ML nativo y RAG: ShannonBase incluye runtime embebido para modelos como LightGBM y soporte ONNX para ejecutar modelos portables dentro de la base de datos. Proporciona procedimientos almacenados para entrenar y predecir en tablas de forma local y utilidades para generar y gestionar embeddings, búsquedas ANN y ensamblaje de entradas para LLMs en flujos RAG, reduciendo la latencia de inferencia.

Extensibilidad y programación: un motor JavaScript ligero permite escribir procedimientos almacenados y UDFs en JS para lógica personalizada y preprocesado sin salir de la base de datos, facilitando la integración con pipelines de datos y operadores de negocio.

Beneficios y casos de uso: ShannonBase es ideal para bases de conocimiento empresariales y sistemas RAG, personalización en tiempo real y recomendaciones con entrenamiento e inferencia online, analítica interactiva y BI sobre datos transaccionales frescos, y para simplificar MLOps en modelos pequeños o medianos y feature stores.

Cómo Q2BSTUDIO aprovecha ShannonBase: en Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud, empleamos soluciones como ShannonBase para ofrecer arquitecturas que minimizan el movimiento de datos y aceleran la inferencia. Nuestros servicios combinan desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida con despliegues en servicios cloud aws y azure y prácticas de ciberseguridad y pentesting para entornos productivos.

Ofrecemos soluciones completas de inteligencia de negocio y Power BI para explotar resultados analíticos en tiempo real y pipelines de datos que integran embeddings y agentes IA. Si su organización necesita ia para empresas, agentes IA o una plataforma que soporte OLTP, OLAP, búsqueda semántica y ML en el mismo lugar, Q2BSTUDIO puede diseñar e implementar la solución adecuada, desde la arquitectura cloud hasta la puesta en producción y mantenimiento.

Palabras clave: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.

Contacto y siguiente paso: para explorar cómo ShannonBase puede integrarse en su ecosistema y cómo Q2BSTUDIO puede acompañarle en el diseño, desarrollo y despliegue de estas capacidades, visite nuestra página de inteligencia artificial y hable con nuestros especialistas en IA y arquitectura de datos soluciones de inteligencia artificial.