Jackson es un procesador JSON de alto rendimiento para Java y el estándar de facto para serializar objetos Java a JSON, deserializar JSON a objetos Java, manipular datos JSON y realizar data binding entre JSON y objetos Java. Es muy utilizado en frameworks como Spring, en servicios REST y en cualquier aplicación que necesite procesar datos JSON de forma eficiente.
Agregar Jackson a un proyecto es sencillo. En Maven basta indicar las dependencias como coordenadas: com.fasterxml.jackson.core:jackson-core:2.15.2, com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.15.2 y com.fasterxml.jackson.core:jackson-annotations:2.15.2. En Gradle se usan las mismas coordenadas en la sección de dependencies. También existen módulos adicionales como jackson-datatype-jsr310 para soporte de la API de fecha y hora de Java 8.
ObjectMapper es la clase central de Jackson para leer y escribir JSON. Creación típica: ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); También se puede usar mapper.readValue pasando un archivo, un InputStream o una URL para deserializar directamente a una clase Java.
Métodos importantes de ObjectMapper: readValue para convertir JSON a objeto Java, writeValueAsString para convertir un objeto Java a cadena JSON, convertValue para convertir entre tipos (por ejemplo desde un Map a un POJO), readTree para analizar JSON en un árbol JsonNode y treeToValue para transformar un JsonNode a un objeto Java. También se usan writeValue para escribir JSON a un archivo y writerWithDefaultPrettyPrinter para obtener salida con formato legible.
Configuración relevante: mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false) para ignorar propiedades desconocidas al deserializar; mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT) o mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL) para controlar la inclusión de campos nulos y el formato de salida. Para fechas y horas se registra el módulo JavaTimeModule y se deshabilita WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS para obtener formatos legibles.
Para tipos complejos a veces es necesario crear serializadores y deserializadores personalizados. Por ejemplo crear una clase LocalDateSerializer que extienda JsonSerializer para formatear LocalDate como yyyy-MM-dd y una clase LocalDateDeserializer que extienda JsonDeserializer para parsear ese formato. Estas clases se aplican en un POJO usando las anotaciones @JsonSerialize(using = LocalDateSerializer.class) y @JsonDeserialize(using = LocalDateDeserializer.class) sobre el campo correspondiente.
Ejemplos de uso práctico: convertir un objeto Person a JSON con mapper.writeValueAsString(person) y leerlo con mapper.readValue(jsonString, Person.class). Para construcción manual de JSON se pueden usar mapper.createObjectNode y mapper.createArrayNode para crear ObjectNode y ArrayNode, añadir propiedades con put y set y luego serializar el árbol a cadena con writeValueAsString. También es posible convertir un ObjectNode de nuevo a un POJO con treeToValue.
Manejo de tipos polimórficos: usar anotaciones como @JsonTypeInfo y @JsonSubTypes en una clase base para indicar el campo discriminador y las subclases, por ejemplo para deserializar automáticamente una familia de clases Animal con subtipos Dog y Cat.
Otras buenas prácticas: usar @JsonIgnoreProperties para ignorar propiedades durante la serialización o deserialización, @JsonInclude para controlar la inclusión de campos nulos o vacíos, y configurar el ObjectMapper globalmente en la capa de configuración de la aplicación para mantener comportamiento consistente.
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Resumen y recomendaciones finales: ObjectMapper es el centro de Jackson; usa readValue para leer JSON y writeValueAsString para escribir. Registra módulos para soporte de fechas, crea serializadores y deserializadores personalizados cuando el formato lo requiera, y emplea JsonNode cuando necesites construir o manipular JSON de forma dinámica. Estas prácticas garantizan rendimiento, claridad y mantenibilidad en aplicaciones Java modernas.
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