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Presentando a Uatu - Un sistema de resolución de problemas impulsado por inteligencia artificial diseñado para diagnosticar servidores y encontrar la causa raíz al correlacionar síntomas en CPU, memoria, red y disco.
Modo interactivo: plantea preguntas en lenguaje natural y Uatu investiga el estado del sistema, revisa load average, identifica procesos con alto uso de CPU, analiza presión de memoria y detecta cuellos de botella de I O. Modo tubería de logs: por ejemplo journalctl -u myservice | uatu por qué se ha bloqueado para que Uatu analice registros y los correlacione con el estado del sistema.
Seguridad primero: cualquier comando con riesgo requiere aprobación previa. Los prompts de aprobación muestran categoría de riesgo y opciones como permitir una vez, permitir siempre o denegar. Existe una lista de confianza para autorizar comandos seguros automáticamente y un registro de auditoría que rastrea todas las decisiones de seguridad. El modo solo lectura utiliza únicamente las herramientas MCP sin ejecutar bash. Los patrones peligrosos como acceso a credenciales o operaciones destructivas generan advertencias explícitas.
Cómo funciona: construido sobre el Claude Agent SDK con herramientas MCP para supervisión de procesos, puertos e información del sistema. Ejecución de bash con controles granulares de aprobación, subagentes especializados para CPU y memoria, red e I O, y ejecución en segundo plano para escaneos lentos de sistemas de ficheros. Todas las herramientas funcionan en sandbox y el acceso a red está deshabilitado por defecto.
Instalación y uso rápido: pipx install uatu echo ANTHROPIC_API_KEY=your_key > .env uatu También se puede canalizar entrada estándar como cat app.log | uatu buscar errores. Requisitos: Python 3.10 o superior y clave Anthropic API.
Configuración recomendada: UATU_READ_ONLY=true para herramientas MCP solamente; UATU_REQUIRE_APPROVAL=true para solicitar permiso antes de ejecutar bash; UATU_ALLOW_NETWORK=false para deshabilitar WebFetch y WebSearch; UATU_ENABLE_SUBAGENTS=true para activar agentes especializados.
Ejemplos de diagnóstico: alta CPU: pregunta qué está usando la CPU y Uatu señalará el proceso problemático y su PID; disco lleno: Uatu identifica ficheros que han crecido, por ejemplo /var/log/app.log con varios GB; problemas de red: comprueba puertos y sockets, detecta fugas de conexiones en CLOSE_WAIT o procesos que mantienen puertos ocupados.
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