Pequeño proyecto web para principiantes que muestra una tarjeta de perfil de GitHub, un calculador de IMC y un reloj en vivo, creado para practicar DOM, fetch API y algo de CSS.
Qué hace: obtiene datos de usuario de GitHub desde la API pública en https://api.github.com/users/username usando fetch y muestra avatar, nombre, bio, seguidores, repositorios públicos, usuarios seguidos y un enlace al perfil de GitHub. Incluye un calculador de IMC sencillo que pide altura en cm y peso en kg y calcula IMC como peso dividido por altura en metros al cuadrado. También muestra la hora local con un reloj en tiempo real actualizado con setInterval para practicar manipulación del DOM y funciones temporales.
Detalles técnicos: usa fetch para solicitar https://api.github.com/users/username, procesa la respuesta JSON y actualiza elementos del DOM para mostrar avatar, nombre, bio, followers, public_repos y following. El calculador de IMC convierte altura en cm a metros, calcula IMC y muestra una clasificación básica. El reloj utiliza Date para obtener hora local y un bucle que actualiza cada segundo.
Ejemplos de uso: introduce un nombre de usuario de GitHub para ver la tarjeta de perfil, escribe tu altura en cm y peso en kg para obtener tu IMC al instante, y observa la hora local en el reloj en vivo. Este tipo de proyecto es ideal para practicar conceptos reales aplicables en proyectos profesionales como aplicaciones web y servicios a medida.
Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software dedicada a crear aplicaciones a medida y software a medida, especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad, con experiencia en servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y soluciones como power bi. Si necesitas desarrollar una aplicación multiplataforma a medida o un proyecto web similar a este, podemos ayudarte con diseño, arquitectura y despliegue desarrollo de aplicaciones y software a medida. Para proyectos que integren modelos y agentes IA en procesos de negocio, ofrecemos consultoría y desarrollo en soluciones de inteligencia artificial para empresas.
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Conclusión: este proyecto combina prácticas de frontend útiles para el desarrollo profesional y sirve como base para funcionalidades más avanzadas que Q2BSTUDIO puede implementar en proyectos reales, desde integración con APIs hasta despliegues seguros en la nube y modelos de IA aplicados a empresas.
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