Cómo construir una sencilla API de festivales indios con Python y un conjunto de datos JSON

Introducción: como desarrollador orientado al mercado indio, a menudo necesito planificar funcionalidades o campañas según el calendario festivo, muy diverso por regiones y fechas. Buscando una forma sencilla de consultar festivales por región y fecha me encontré con pocas opciones gratuitas fiables, datasets incompletos y APIs comerciales caras, así que construí una solución propia y práctica basada en un conjunto de datos JSON y un script en Python con pandas.

Qué construiremos: un script Python básico capaz de cargar una lista de festivales desde un archivo JSON local, filtrar festivales por una región concreta y mostrar los resultados en pantalla. Es una herramienta mínima pero efectiva para integrarla en pipelines de marketing, aplicaciones a medida o dashboards de inteligencia de negocio.

Requisitos: Python 3.8 o superior y la librería pandas. Instalar pandas con pip install pandas. Archivo de datos recomendado: my_festivals.json. Script de ejemplo: run_query.py.

El conjunto de datos: crea my_festivals.json con registros de festivales que incluyan campos como festival, date, region, is_holiday, category y notes. Para este tutorial usamos un pequeño subconjunto que contiene festivales representativos por región, fecha y notas comerciales que ayudan a planificar campañas de ecommerce y retail.

El script Python: el flujo principal consiste en una función para cargar el JSON desde disco, otra función que convierte la lista en un DataFrame de pandas y aplica un filtro por región comprobando si el nombre de la región aparece en la lista de regiones de cada festival. Finalmente el script imprime los festivales filtrados en formato JSON o en una tabla para su inspección. Archiva el script como run_query.py y ejecútalo con python run_query.py.

Ejemplo de uso y resultado: ejecutando el script obtendrás la lista de festivales de la región solicitada junto con fecha, categoría y notas de negocio, lo que permite identificar picos de venta estacionales, impactos en logística y oportunidades para campañas localizadas.

Extensiones y producción: sobre esta base puedes añadir filtros por rango de fechas, exportar a CSV, integrarlo con un API REST o conectar el dataset a un informe en Power BI para monitorización continua. Si buscas escalar la solución, considera desplegarla en servicios cloud AWS o Azure y añadir seguridad y pruebas de intrusión antes de exponer datos sensibles.

La versión completa y toolkit: si no quieres invertir 20 o más horas en recopilar, limpiar y verificar datos para 100 o más festivales, existe un paquete completo que incluye el dataset ampliado para 2025-26, notas accionables para ecommerce y negocio, y un script avanzado con filtros por rango de fechas y exportación CSV. Para desarrollos de aplicaciones a medida y software a medida consulta nuestra página de servicios de desarrollo en desarrollo de aplicaciones multiplataforma y para proyectos de inteligencia artificial visita nuestra página de inteligencia artificial.

Sobre Q2BSTUDIO: somos Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios de inteligencia de negocio y soluciones como power bi. Ofrecemos desde integración de agentes IA y automatización de procesos hasta auditorías de ciberseguridad y pentesting, diseñando soluciones escalables para empresas que necesitan IA para empresas, agentes IA y dashboards de Business Intelligence.

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