Lléves a llamar a GPT y sus compañeros: AI amplia y no AGI
GPT-3o ha obtenido muy buenos resultados en el benchmark ARC-AGI-PUB, y figuras públicas como Sam Altman han mostrado confianza en que es posible construir una Inteligencia Artificial General. Sin embargo esa confianza a menudo se basa en confusiones sobre el concepto de aprendizaje y sobre lo que realmente significa ser general en inteligencia artificial.
Es útil distinguir entre tres ideas: IA estrecha, IA general y lo que proponemos llamar IA amplia. La IA estrecha resuelve tareas concretas con alto rendimiento, como detección de fraude o reconocimiento de imágenes. La IA general alude a una capacidad humana completa de razonar, aprender y actuar en cualquier dominio con autonomía total. La IA amplia describe sistemas que abarcan una gama mucho más amplia de aplicaciones y dominios que la IA estrecha, combinando modelos grandes, agentes IA y pipelines de datos, pero sin pretender replicar la sentiencia o la comprensión humana en todos sus matices.
El éxito en benchmarks como ARC-AGI-PUB demuestra una generalización sorprendente en tareas específicas, pero no prueba que exista entendimiento semántico profundo o conciencia. Precisar términos ayuda a no inflar expectativas y a orientar inversiones tecnológicas hacia soluciones útiles y seguras en empresas.
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