Construye tu propio PostHog - PARTE 1
Introducción y visión general del proyecto
Imagina poder construir tu propia versión de PostHog o Mixpanel en un fin de semana. Eso fue exactamente lo que hice con SmolHog y en este artículo explico por qué lo construí, cómo funciona y por qué debería importarte, siempre desde la perspectiva práctica de diseño de sistemas y procesamiento de datos en tiempo real.
Por qué crear SmolHog
Cada desarrollador ha usado herramientas como Google Analytics o Mixpanel, pero pocas veces se ve lo que ocurre detrás. Cuando una aplicación envía un evento, a dónde va, cómo se procesa y cómo esos paneles obtienen datos en tiempo real son preguntas que se resuelven construyendo un sistema propio. Crear SmolHog fue una forma didáctica de explorar arquitecturas orientadas a eventos, diseño de sistemas y procesamiento en tiempo real.
Stack tecnológico
Typescript y Express - API Gateway encargada de recibir eventos, validar API keys y enviar mensajes al broker.
Flutter y Dart - SDK cliente para capturar telemetría y enviar eventos vía WebSocket.
Python y FastAPI - Procesador de eventos que enriquece, transforma y filtra antes del almacenamiento.
PostgreSQL - Base de datos relacional para persistencia y consultas analíticas.
RabbitMQ - Broker de mensajería para desacoplar ingesta y procesamiento de forma asíncrona.
NextJS - Dashboard de analítica del lado cliente.
Jaeger - Trazabilidad distribuida.
Prometheus - Métricas y monitorización.
Grafana y Loki - Paneles y gestión de logs para la infraestructura.
Docker - Contenedorización para despliegues reproducibles.
Visión de alto nivel
SmolHog se organiza en componentes: SDK cliente que emite eventos; API Gateway que valida y encola; RabbitMQ como buffer y desacoplo; procesadores que transforman y enriquecen eventos; workers especializados que persisten y ejecutan lógica de negocio; y una base de datos que sirve consultas para el frontend analítico. Todo esto está acompañado por una capa de observabilidad con trazas y métricas para entender latencias, rendimiento y errores.
Componentes clave
Flutter SDK - Fuente de eventos desde aplicaciones móviles o multiplataforma; envía eventos por WebSocket al gateway.
API Gateway - Punto de entrada que valida autenticación, enruta eventos al broker y expone métricas y trazas.
RabbitMQ - Cola que permite escalado y tolerancia a picos en la ingestión de eventos.
Procesador de eventos - Consume colas, enriquece eventos con metadatos, filtra ruido y vuelve a encolar para persistencia.
Workers - Ejecutan tareas en segundo plano, persistencia y transformaciones orientadas a consultas analíticas.
Base de datos - Almacena los eventos procesados y soporta endpoints de consulta para dashboards.
Frontend - Dashboards de analítica que consultan endpoints /analytics/* y visualizan trazas y métricas.
Observabilidad - Trazas con Jaeger, métricas con Prometheus y logs con Loki para tener visibilidad total.
Características principales
1) Seguimiento de eventos: SmolHog captura interacciones de usuario como clicks, vistas de página y envíos de formularios con propiedades personalizadas para análisis detallados.
2) Identificación de usuarios: Conecta eventos a usuarios concretos y permite trazar su recorrido a lo largo del tiempo.
3) Dashboard en tiempo casi real: Visualiza eventos con intervalos de refresco cortos y posibilidad de añadir WebSockets para notificaciones verdaderamente en tiempo real.
4) Propiedades personalizadas de evento: Adjunta cualquier propiedad para segmentación y análisis profundo.
5) Análisis temporal: Estudia la distribución de eventos a lo largo del tiempo para detectar patrones y tendencias.
6) SDK multiplataforma: Actualmente con soporte para Flutter, pensado para ser sencillo e integrable.
¿Por qué esto importa para tu empresa
Entender y controlar tu propia plataforma de analítica te da ventaja estratégica: privacidad de datos, flexibilidad para extender funcionalidad y menor dependencia de proveedores externos. En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, ayudamos a llevar proyectos como SmolHog a producción. Ofrecemos servicios cloud aws y azure, desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida aplicando buenas prácticas de ciberseguridad y cumplimiento.
Servicios que ofrecemos
En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en inteligencia artificial, servicios inteligencia de negocio y poder de visualización con power bi para transformar datos en decisiones operativas. Implementamos soluciones de ia para empresas, agentes IA y pipelines de datos seguros y escalables en la nube. Nuestros servicios incluyen consultoría en ciberseguridad, despliegues en servicios cloud aws y azure, desarrollo de software a medida y soporte para iniciativas de inteligencia artificial y analítica avanzada.
Casos de uso y siguiente pasos
SmolHog es ideal para startups que quieren observabilidad de producto, equipos de datos que necesitan pipelines de eventos y empresas que requieren control sobre la privacidad de sus métricas. Si quieres llevar este diseño a producción, Q2BSTUDIO puede ayudarte a diseñar la arquitectura, construir el stack, implementar agentes IA para enriquecimiento de eventos y dashboards con power bi o NextJS según tus necesidades.
Próximos artículos
En futuras entregas profundizaré en el diseño del API Gateway, patrones de consumo en RabbitMQ, optimizaciones de PostgreSQL para series temporales y cómo instrumentar trazas y métricas con Jaeger y Prometheus. También mostraremos ejemplos concretos de integración con SDKs y despliegues en servicios cloud aws y azure.
Conclusión
Construir una plataforma de analítica propia es un ejercicio valioso para comprender arquitectura orientada a eventos y procesamiento en tiempo real. Si buscas un equipo que combine desarrollo de software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure, Q2BSTUDIO está listo para acompañarte. Contáctanos para explorar cómo llevar tu telemetría y analítica al siguiente nivel con soluciones seguras y escalables.
Hasta entonces, felices desarrollos desde Q2BSTUDIO
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