Lo Construimos y Lo Liberamos: Telemetry Harbor Abre Código Abierto

Hace unas semanas publicamos la historia sobre cómo reescribimos todo nuestro pipeline de ingestión de Python a Go, logrando una mejora de rendimiento de 10 veces y eliminando los fallos que afectaban al sistema inicial; la respuesta fue increíble y muchos desarrolladores pidieron probar Telemetry Harbor en sus proyectos.

Sin embargo, junto con el entusiasmo surgieron las mismas preocupaciones: no podemos enviar nuestra telemetría a terceros, el equipo de cumplimiento no aprobará un servicio externo y necesitamos control total mediante self hosting; les escuchamos y hoy presentamos Telemetry Harbor OSS la versión completa, lista para producción y autohospedable de nuestra plataforma.

Por qué abrir el código y por qué ahora La decisión no fue inmediata: como equipo pequeño con una plataforma SaaS parecía contraproducente liberar la tecnología central. Pero tomó sentido rápidamente porque la transparencia genera confianza, las organizaciones que no pueden usar servicios en la nube necesitan alternativas y la comunidad necesita una opción bien mantenida en el ecosistema de telemetría.

Confianza y control Cuando pides a equipos que envíen datos críticos de telemetría hay que ser transparente. Con Telemetry Harbor OSS pueden auditar cómo tratamos los datos, revisar prácticas de seguridad y adaptar lo que necesiten. Algunas empresas requieren despliegue on premise y nosotros preferimos habilitarlas antes que perderlas frente a soluciones inferiores.

Comunidad antes que competencia El espacio de telemetría está fragmentado con proyectos a medias y abandonados. Una solución open source y lista para producción eleva el ecosistema y, además, el valor de nuestra plataforma cloud no está solo en el código sino en la infraestructura gestionada, escalado automático, funciones empresariales y soporte dedicado.

Qué incluye Telemetry Harbor OSS No es una edición recortada. Es la misma pila de producción que alimenta nuestra nube: capa de ingestión en Go con Fiber para alto rendimiento, TimescaleDB para series temporales con particionado automático, Redis como cola para picos de tráfico, integración con Grafana y workers en background optimizados para no fallar bajo carga.

Listo para producir en minutos git clone https://github.com/TelemetryHarbor/telemetry-harbor-oss.git cd telemetry-harbor-oss docker compose up -d La API queda en localhost:8000 y Grafana en localhost:3000, puedes empezar a enviar datos de inmediato.

Compatibilidad de SDK Todos nuestros SDK existentes funcionan con la versión OSS solo hay que cambiar la URL del endpoint sin necesidad de modificar el código. Esto facilita la adopción en proyectos con aplicaciones a medida y software a medida.

Qué dejamos fuera y por qué Algunas funcionalidades son propias de una infraestructura multiusuario: limitación por tasa centralizada, aprovisionamiento automático de harbors y facturación integrada; no tienen sentido en un entorno autohospedado donde controlas recursos y patrones de uso. La versión OSS ofrece un harbor potente y general optimizado para despliegue single tenant.

Cuándo elegir OSS vs Cloud Elige OSS si necesitas control total sobre datos e infraestructura, cumplimiento que exige on premise, personalización de la pila, o experiencia técnica para gestionar infra. Elige Telemetry Harbor Cloud si prefieres infraestructura gestionada con actualizaciones automáticas, múltiples harbors con aprovisionamiento, soporte dedicado y SLAs, y quieres enfocarte en la aplicación en lugar del mantenimiento.

Licencia y libertad Elegimos Apache 2.0 para que sea verdaderamente libre: úsalo comercialmente, modifica todo, haz fork y personalízalo manteniendo el aviso de copyright y la atribución mínima. Nos encanta ver lo que la comunidad construye con Telemetry Harbor OSS.

Qué significa para la plataforma cloud Nada cambia en nuestra oferta gestionada Telemetry Harbor Cloud seguirá operando con el mismo rendimiento y fiabilidad. Si acaso, el código abierto mejora la calidad, acelera la innovación con contribuciones y refuerza la confianza en nuestra nube.

Por qué lo hicimos Más allá de estrategia hay una razón simple: construimos algo útil y queremos que más equipos se beneficien. Vimos grupos luchando con limitaciones de otras bases de datos de series temporales, construyendo soluciones desde cero o atascándose en despliegues complejos; queríamos solucionar eso y compartirlo.

Hoja de ruta y futuro Esto es solo el comienzo: planeamos liberar Harbor AI como módulos open source para detección de anomalías, reconocimiento de patrones y análisis de tendencias para correr en tu infraestructura; un dashboard de gestión para administrar retenciones y rendimiento; y tipos de harbor comunitarios para IoT especializado como LoRaWAN o protocolos industriales.

El roadmap lo marcará la comunidad y las contribuciones serán bienvenidas. Cualquier tipo de harbor que desarrollemos para la nube fluirá hacia OSS cuando haya demanda suficiente.

Sobre Q2BSTUDIO Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud AWS y Azure; ofrecemos servicios de inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y soluciones con Power BI para impulsar decisiones estratégicas. Como socios tecnológicos ayudamos a diseñar software a medida y a integrar plataformas de telemetría y análisis para obtener valor real de los datos.

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No podemos esperar a ver lo que construyen con Telemetry Harbor OSS y cómo lo combinan con soluciones de inteligencia artificial, ciberseguridad y software a medida para transformar datos en impacto real.