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Hoy fue un día especial en mi camino de aprendizaje en analítica de datos. Presenté en un seminario mi proyecto SQL Zomato Analysis, un ejercicio práctico para convertir datos en decisiones reales en el sector delivery.
Durante la sesión expliqué cómo diseñé el esquema relacional del sistema de Zomato, normalizando entidades como usuarios, restaurantes, menús, pedidos y repartidores para asegurar integridad y rendimiento. Mostré consultas clave para analizar usuarios, restaurantes y órdenes, y cómo el ranking, el filtrado y las agregaciones permiten extraer insights accionables y fomentar decisiones basadas en datos.
Además de fortalecer mis habilidades de SQL, esta experiencia impulsó mis capacidades de presentación y comunicación, claves para transmitir hallazgos a equipos de negocio.
Aprendizaje extra: profundicé en consultas analíticas como DENSE_RANK() y COUNT() para derivar métricas de desempeño (top repartidores, restaurantes mejor valorados, picos de demanda por franja horaria, ticket medio y recurrencia de clientes).
Si quieres revisar el proyecto completo, puedes verlo en mi repositorio de GitLab en este enlace.
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