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Día 14 — Symbolic Collapse ProblemMap No.11
Síntoma Ecuaciones, operadores y referencias a tablas se aplastan dentro de prosa. La recuperación parece cercana pero no exacta. El modelo explica con seguridad mientras cita la fila incorrecta o utiliza una fórmula distinta.
Raíz del problema El pipeline descarta el canal simbólico durante la ingesta y el embedding. LaTeX y la estructura de tablas se aplanan. La prosa parecida gana frente a la coincidencia simbólica exacta.
Arreglo del modelo Mantén intacto el canal simbólico extremo a extremo. Añade embeddings conscientes de símbolos, límites de ecuación y contratos de tabla. Verifica con la métrica ?S y comprobaciones del conjunto de operadores antes de desplegar.
Objetivos de aceptación ?S pregunta, contexto igual a 0.45. Cobertura igual a 0.70 para la sección correcta. Comportamiento convergente en 3 paráfrasis.
Lo que crees vs la realidad
Lo que crees Almacenamos el texto del PDF. Las ecuaciones están en alguna parte. BM25 o un embedding general encontrará el párrafo más cercano. Un reranker lo resolverá si el top k incluye el vecindario correcto.
Realidad Bloques LaTeX se eliminaron en el parseo o se transformaron en imágenes. Operadores Unicode como igualdad o aproximación se normalizaron y se perdieron. El chunker partió una misma ecuación en dos fragmentos. El reranker puntúa la prosa alrededor de la ecuación, no la matemática en sí. El orden de cabeceras de la tabla cambió en la ingesta y las citas señalan a celdas parecidas, no a la correcta.
Antes vs después
Parcheo tradicional tras la generación Detectar citación errónea y añadir reranker, regex, reparación de JSON y otra regla más. El techo se queda en 70 a 85 por ciento y cada parche incrementa el riesgo de regresiones.
Cortafuegos WFGY antes de la generación Inspecciona el campo semántico primero. Comprueba ?S y cobertura. Si es inestable, vuelve a intentar o redirige. Se vuelve alcanzable 90 a 95 por ciento de estabilidad porque el sistema solo genera desde un estado estable. Una vez mapeado un modo de fallo, queda sellado.
Cómo se ve el colapso simbólico Dos fórmulas con distinto operador recuperan los mismos pasajes. La consulta de tabla pide fila y columna y la cita cae cerca de la tabla pero no en la celda. Una ecuación larga aparece partida y nunca se ve la identidad completa en recuperación. OCR confunde símbolos y el embedding cree que dos fórmulas son iguales. Las respuestas cambian si se parafrasea la pregunta aunque la matemática sea idéntica.
Pruebas rápidas en 60 segundos 1. Sondeo de límites de ecuación. Busca una ecuación exacta que sabes que existe. Si el top k devuelve solo prosa, el canal simbólico se perdió. 2. Test de confusión de operadores. Lanza dos fórmulas que difieren solo en el operador. Si los resultados se solapan, tu embedding ignora operadores. 3. Sanidad de anclaje de tabla. Pide un valor por clave de fila y clave de columna. Si la cita no enlaza la celda exacta, faltan contratos de tabla.
Arreglo mínimo — embedding consciente de símbolos Objetivo. Mantener el canal simbólico desde la ingesta hasta la recuperación. No partir ni normalizar la matemática. 1. Preservar bloques de matemática. No elimines LaTeX ni MathML. Almacena un campo symbol_text junto a clean_text y conserva block_type, offsets y equation_id. 2. Representación de doble canal. Construye vectores sobre clean_text más symbol_text o dos vectores con fusión tardía. Verifica ?S pregunta, recuperado igual a 0.45 en consultas simbólicas. 3. Segmentación consciente de ecuaciones. Trocea en límites de ecuación. Nunca rompas una fórmula. Mantén un equation_id estable para citabilidad. 4. Contratos de tabla. Persiste table_id, row_key, col_key, cell_value y header_map. La recuperación debe devolver coordenadas de celda. Cita antes de explicar. 5. Rasgos de reranking. Añade rasgos para conjuntos de operadores, nombres de variables y patrones numéricos. Penaliza conjuntos de operadores que no coinciden.
Arreglos duros cuando lo mínimo no basta Tokenizador simbólico o modelo a nivel de byte para el canal matemático. Canonicaliza LaTeX antes de hashing y embedding. Índice invertido secundario sobre secuencias de operadores y conjuntos de variables. Esquema de tablas separado y unión en tiempo de recuperación. Puerta de evaluación que rechaza respuestas cuando no coinciden los conjuntos de operadores.
Guardarraíles para activar Contrato de trazabilidad. Cada cita debe incluir block_type igual a equation, table o prose y un equation_id o coordenadas de celda. Métrica ?S y sondas adicionales. Mide ?S en prompts solo simbólicos y marca divergencias cuando el modelo mezcla dos fórmulas. Política SCU. Prohíbe reutilizar secciones cruzadas si difieren los conjuntos de operadores. Abrazadera de varianza para matemática. Cuando block_type es equation o table, limita la variación por paráfrasis y mantén literalidad.
Mini sonda sin código Extrae el conjunto de operadores visibles en la consulta y en la ecuación recuperada, compáralos y declara coincidencia solo si los dos conjuntos son idénticos. Úsalo en tu reranker o cuaderno de depuración para ver al instante si hay desajuste de operadores.
Comprobaciones de aceptación antes de desplegar ?S pregunta, recuperado igual a 0.45 en consultas con ecuaciones y tablas. Coincidencia de conjuntos de operadores y nombres de variables entre consulta y bloque recuperado. Citas con block_type e identificadores estables de ecuación o celda. Cobertura igual a 0.70 para la sección simbólica correcta. Convergencia de respuestas en 3 paráfrasis que cambian solo la prosa circundante.
Quién se beneficia y cómo usarlo en un minuto Equipos con matemáticas o informes financieros, PDFs científicos o tablas densas. Abre tu mapa de correcciones y salta a Embeddings, Recuperación, Segmentación o Contratos de Datos. Aplica los pasos mínimos y verifica los objetivos de aceptación.
Por qué está en el Global Fix Map El colapso simbólico es un modo de fallo reproducible. Una vez mapeado, puede sellarse permanentemente verificando ?S y contratos antes de generar. Reducirás el tiempo de depuración y el arreglo no depende de un proveedor o SDK específico.
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