Solución al Subarreglo Máximo en JS (LeetCode 53)

Solución a Leetcode Maximum Subarray JS 53 con el algoritmo de Kadane. A continuación te dejo la implementación en JavaScript y una explicación clara paso a paso.

let maxSubArray=function(nums) {
let maxSum=nums[0]
let currentSum=nums[0]
for(let i=1;i<nums.length;i++){
currentSum=Math.max(currentSum+nums[i],nums[i])
maxSum=Math.max(currentSum,maxSum)
}
return maxSum
};

Explicación del código Algoritmo de Kadane. El objetivo es encontrar la suma máxima de un subarreglo contiguo, es decir, una secuencia de números adyacentes dentro del array. Recorremos el array acumulando la mejor suma hasta cada índice y reiniciando cuando conviene empezar desde el elemento actual.

Ejemplo con el caso [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]:
Paso 1: inicializa currentSum=-2 y maxSum=-2. Luego currentSum=Math.max(-2+1,1)=1 y maxSum=Math.max(1,-2)=1.
Paso 2: currentSum=1. Calcula currentSum=Math.max(1+(-3),-3)=-2 y maxSum=Math.max(-2,1)=1.
Paso 3: currentSum=-2. Calcula currentSum=Math.max(-2+4,4)=4 y maxSum=Math.max(4,1)=4.
Paso 4: currentSum=4. Calcula currentSum=Math.max(4+(-1),-1)=3 y maxSum=Math.max(3,4)=4.
Paso 5: currentSum=3. Calcula currentSum=Math.max(3+2,2)=5 y maxSum=Math.max(5,4)=5.
Paso 6: currentSum=5. Calcula currentSum=Math.max(5+1,1)=6 y maxSum=Math.max(6,5)=6.
Paso 7: currentSum=6. Calcula currentSum=Math.max(6+(-5),-5)=1 y maxSum=Math.max(1,6)=6.
Paso 8: currentSum=1. Calcula currentSum=Math.max(1+4,4)=5 y maxSum=Math.max(5,6)=6. Resultado final 6.

Complejidad: tiempo O(n) y espacio O(1). Ideal para entrevistas técnicas y para optimizar componentes que analizan secuencias en tiempo real.

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