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Envío para el desafío Midnight Network Privacy First Challenge en la categoría Protect That Data
Qué construí
PrivateVault es una aplicación descentralizada para compartir archivos que utiliza pruebas de conocimiento cero para garantizar privacidad total y protección de datos. Permite compartir de forma segura sin revelar contenido, metadatos ni siquiera la existencia de los archivos a partes no autorizadas. Resuelve el problema crítico de la privacidad en el intercambio de archivos mediante cifrado del lado del cliente antes de la subida, verificación de permisos con ZK sin exponer el contenido, uso de transacciones confidenciales para tokens de acceso y una interfaz que abstrae la complejidad criptográfica
Demo
Repositorio en GitHub https://github.com/username/privatevault-midnight. El panel principal muestra una lista de archivos cifrados con controles de acceso verificados por ZK y una interfaz de compartición que permite compartir sin exponer contenido
Funciones clave demostradas
Carga cifrada antes de salir del dispositivo; control de acceso con ZK que no revela metadatos; compartición confidencial de tokens de acceso aprovechando las capacidades de privacidad de Midnight; descubrimiento anónimo para explorar contenidos sin revelar identidad
Cómo utilicé la tecnología de Midnight
PrivateVault aprovecha la infraestructura de cadena de bloques orientada a la privacidad de Midnight para contratos en Compact, generación de pruebas en el cliente con MidnightJS, transacciones confidenciales para todas las operaciones y estado cifrado para preservar metadatos
Implementación en Compact Language
Ejemplo simplificado del contrato contract FileVault { state { fileHashes: Map<Hash, EncryptedMetadata>, accessTokens: Map<PublicKey, Set<Hash>>, sharedSecrets: Map<Hash, EncryptedKey> } @zkproof function verifyFileAccess(fileHash: Hash, userKey: PublicKey): Boolean { } }
Integración con MidnightJS
Generación de pruebas ZK en el cliente para acceso a archivos; uso de la capa de transacciones privadas para operaciones de archivos; gestión de estado cifrado para almacenar metadatos de forma segura
Primitivas de privacidad utilizadas
Conjuntos de conocimiento cero para descubrimiento privado de archivos; activos confidenciales para tokens de acceso; estado cifrado on chain para resguardar toda la metadata
Protección de datos como característica central
Privacidad de extremo a extremo con cifrado local, privacidad de metadatos ocultando nombres, tamaños y tipos mediante ZK, privacidad de patrones de acceso con transacciones confidenciales y privacidad de identidad usando credenciales anónimas de Midnight
Arquitectura de conocimiento cero
Prueba de acceso que demuestra capacidad de leer sin revelar qué archivo; prueba de propiedad sin exponer el contenido; prueba de compartición que verifica eventos sin revelar datos compartidos
Decisiones de diseño privacy first
No se almacenan metadatos en claro en la cadena; todas las interacciones son transacciones confidenciales; el descubrimiento de archivos usa consultas preservando privacidad; los controles de acceso se basan en pruebas de pertenencia a conjuntos ZK
Guía de configuración y tutorial
Prerrequisitos Node.js 18 o superior, acceso al testnet de Midnight, compilador de Compact, SDK de MidnightJS
Paso 1 clonar e instalar git clone https://github.com/username/privatevault-midnight, cd privatevault-midnight, npm install
Paso 2 configurar Midnight Network copiar el archivo de entorno con cp .env.example .env y añadir las credenciales del testnet de Midnight
Paso 3 compilar contratos npm run compile-contracts
Paso 4 desplegar al testnet npm run deploy
Paso 5 ejecutar la DApp npm run dev
Cómo probar la privacidad Subir un archivo cifrado desde el cliente; generar un token de acceso basado en ZK; compartir el acceso sin exponer contenido; verificar el acceso validando la prueba ZK
Archivos clave contracts FileVault.compact como contrato principal, src zk para implementaciones de pruebas, src privacy con utilidades de privacidad y src ui con el frontend en React orientado a privacidad
Acerca de Q2BSTUDIO
En Q2BSTUDIO desarrollamos aplicaciones a medida y software a medida con un enfoque de seguridad y escalabilidad desde el diseño. Nuestro equipo combina inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi para crear soluciones que protegen y potencian tu negocio. Si buscas expertos en IA aplicada y agentes inteligentes para automatizar casos de uso complejos, visita nuestro servicio de inteligencia artificial y si necesitas elevar la protección de tus plataformas y datos, descubre nuestras capacidades de ciberseguridad y pentesting. PrivateVault ejemplifica cómo un diseño centrado en la privacidad, con ZK y transacciones confidenciales, se integra de forma natural con arquitecturas modernas y prácticas DevSecOps para entregar valor real a empresas que requieren cumplimiento, confidencialidad y confianza
SEO y casos de uso
PrivateVault es ideal para sectores que manejan información sensible como salud, fintech, legal y supply chain, y se integra con flujos de trabajo existentes gracias a su diseño modular. Palabras clave relacionadas que trabajamos en nuestras soluciones incluyen aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi
