El patrón Iterador es un patrón de diseño comportamental que permite recorrer los elementos de una estructura de datos compleja sin exponer su estructura interna. Su objetivo es separar la lógica de iteración de la propia colección, facilitando diferentes maneras de recorrer los elementos sin modificar la colección original.
En Python la implementación habitual se apoya en las clases abstractas Iterable e Iterator del módulo collections.abc. La colección debe implementar el método __iter__ para devolver un iterador y el iterador debe implementar __next__ para devolver el siguiente elemento o lanzar StopIteration cuando no haya más elementos.
Un ejemplo típico es una clase WordsCollection que implementa Iterable y delega la lógica de recorrido a una clase AlphabeticalOrderIterator que implementa Iterator. Ese iterador puede ordenar internamente la colección para recorrerla en orden alfabético y ofrecer modos de avance y retroceso ajustando su posición inicial y la dirección del avance en __next__. De este modo la colección no necesita conocer cómo se realiza el recorrido y pueden coexistir varios iteradores con comportamientos distintos.
Conceptos clave a recordar: implementar __iter__ en la colección, implementar __next__ en el iterador, usar StopIteration para terminar la iteración y, si es necesario, mantener una copia ordenada o un índice interno para soportar direcciones forward y reverse sin alterar la colección original.
Ejemplo de salida esperada al iterar una colección ordenada de palabras en sentido directo y en sentido inverso: Forward traversal: Som Reema Ridit. Reverse traversal: Ridit Reema Som.
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