Progreso diario en LeetCode - Día 20

Progreso diario en LeetCode - Día 20

Problemas resueltos: #162 Find Peak Element y #540 Single Element in a Sorted Array. Este día me centré en dominar variantes avanzadas de búsqueda binaria y cómo aplicar la idea de reducir el espacio de búsqueda con invariantes fiables.

Resumen de lo aprendido: para Find Peak Element la técnica consiste en comparar nums[mid] con nums[mid+1] y usar la pendiente para decidir hacia qué lado hay que buscar el pico; si la pendiente sube, el pico está a la derecha, si baja, está a la izquierda o en mid. Para Single Element in a Sorted Array la clave es la propiedad de alineación de pares: antes del elemento único los pares comienzan en índices pares, después se desalinean, por eso ajustar mid a par o comprobar la paridad de mid permite determinar en qué mitad buscar.

Implementación y complejidad: ambas soluciones usan búsqueda binaria con tiempo O(log n) y espacio O(1). En Find Peak Element se actualizan left o right comparando elementos adyacentes; en Single Element se utiliza la paridad de mid y la comprobación con el elemento compañero para avanzar left o right hasta encontrar el elemento único.

Detalles prácticos: estas técnicas muestran que la búsqueda binaria no es solo para búsquedas en arrays ordenados sino para cualquier situación donde exista una propiedad monótona o una invariante que permita eliminar la mitad del espacio en cada iteración. Los enfoques son fácilmente trasladables a implementaciones en Python y C++ siguiendo las ideas descritas.

Logros del día: consolidé la intuición sobre pendientes y control de pares para casos típicos de entrevistas y de producción. Este progreso forma parte de una práctica constante que impulsa la calidad del código en proyectos reales de desarrollo de software.

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