Cómo conectar un modelo de IA local a VS Code.

En este artículo explico cómo conectar un modelo de IA local con VS Code usando Ollama, una aplicación gratuita para ejecutar modelos de IA local desarrollada por la comunidad Llama. Además describo pasos prácticos y recomendaciones según el hardware, y explico cómo integrarlo con la extensión Copilot chat de VS Code.

Instalación y comprobaciones iniciales: descárgate Ollama desde su sitio oficial e instálalo en tu equipo. Abre una terminal y escribe ollama para verificar la instalación. Si todo está bien, podrás gestionar y ejecutar modelos desde la terminal.

Ejecutar un modelo local: el comando básico para ejecutar un modelo es ollama run qwen3:4b. Este comando descargará y arrancará el modelo seleccionado. Cambia qwen3:4b por el nombre del modelo que prefieras en función de tu hardware. Para listar modelos disponibles consulta la búsqueda de modelos desde la web de Ollama o mediante la propia herramienta.

Modelos de mayor capacidad en Ollama Cloud: si necesitas ejecutar modelos de alta gama y tu equipo no tiene recursos suficientes, Ollama Cloud ofrece acceso gratuito a modelos más grandes. Por ejemplo se pueden usar comandos tipo ollama pull qwen3-coder:480b-cloud para traer un modelo cloud y ejecutarlo localmente vía Ollama.

Comprobar que el servidor Ollama está activo: asegúrate de que el servidor de Ollama corre en segundo plano. En un navegador o con curl visita localhost:11434 para verificar el estado. Si no responde inicia el servicio con ollama serve.

Integración con VS Code: abre VS Code y ve a la barra lateral de Copilot chat. En el desplegable de modelos selecciona Manage models y elige Ollama como proveedor. Selecciona los modelos deseados en la lista y después elige el modelo desde el desplegable para comenzar a usarlo. Ten en cuenta que la opción de modelo desaparecerá cuando detengas el servidor Ollama.

Consejos prácticos: elige modelos acordes a tu hardware para evitar problemas de memoria. Mantén el servidor Ollama y VS Code en versiones actualizadas. Si trabajas con datos sensibles considera medidas de seguridad y políticas de acceso para proteger la información y cumplir normativas.

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