Presentamos Asistente IA para Boutique con Google Custom ADK y React, una solución conversacional de compras que combina la potencia de Gemini LLM mediante llamadas a funciones, Google ADK y una API en FastAPI integrada con nueve microservicios gRPC basados en la demo Online Boutique. Esta solución demuestra cómo construir experiencias de comercio conversacional modernas y escalables y cómo integrarlas con servicios empresariales y aplicaciones a medida.
Arquitectura y flujo de datos: El flujo típico inicia con la petición del usuario en un frontend React que envía la petición al backend FastAPI. El backend orquesta la interacción con el agente de Google ADK que invoca al modelo Gemini para procesar la intención y realizar llamadas a microservicios mediante gRPC. Los microservicios manejan catálogo, carrito, recomendaciones, envío, moneda, pagos, correo y anuncios. Finalmente la respuesta se monta en el backend y se transmite al frontend para mostrar tarjetas de producto, carrito y confirmaciones.
Patrones de comunicación: frontend a backend por REST JSON, backend a agente AI con Google ADK y Gemini, backend a microservicios por gRPC con Protocol Buffers, y despliegue en Kubernetes para servicio y descubrimiento.
Principales funcionalidades: asistente de compras en lenguaje natural, búsqueda conversacional, filtrado por precio como mostrar regalos por debajo de 50, recomendaciones inteligentes con texto contextual y anuncios clicables, interfaz de chat para todo el flujo de compra, exploración de catálogo, añadir y quitar productos del carrito, checkout en modo de pruebas, confirmación de pedido con imágenes, conversión de moneda y cotizaciones de envío, y notificaciones por correo.
Interfaz y experiencia de usuario: frontend responsivo creado con React 18 y Tailwind CSS, animaciones suaves con Framer Motion, tarjetas de producto con accion agregar al carrito y pantallas de confirmación pulidas para mejorar la conversión y la percepción de marca.
Demostración de uso: pantalla de bienvenida con chat, búsqueda de producto por consultas conversacionales que muestran tarjetas de producto, recomendaciones y anuncios contextuales, añadir al carrito y vista de carrito visual con totales, proceso de checkout simulado y confirmación profesional del pedido con detalles y envío de correo de comprobante.
Pila tecnológica: frontend React 18, Tailwind CSS, Framer Motion, Heroicons, ReactMarkdown y Axios; backend Python 3.9 o superior con FastAPI y Uvicorn; Google ADK para agentes; Gemini LLM con Function Calling; gRPC y Pydantic para comunicación con microservicios de catálogo, carrito, recomendaciones, envío, moneda, pago, correo, checkout y anuncios.
Funciones del agente AI: búsqueda y listado de productos, obtención de detalles, gestión de carrito agregar y obtener carrito, vacío del carrito, iniciar checkout y colocar pedidos, cotizar envío y procesar envíos, simular cargos en tarjeta, listar recomendaciones, obtener anuncios y convertir moneda, y envío de confirmaciones por correo.
Despliegue y desarrollo: para desarrollo local se recomienda ejecutar los scripts de arranque que realizan port forwarding de servicios gRPC, inician backend y frontend y exponen la app en localhost. Para producción se prepara un despliegue a GKE con construcción y push de imágenes Docker, modo Kubernetes y actualizaciones continuas. El flujo de trabajo incluye modos locales y k8s para pruebas y despliegue.
Integración empresarial y servicios Q2BSTUDIO: En Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida y en implementar soluciones de inteligencia artificial para empresas. Ofrecemos integración de agentes IA, servicios de inteligencia de negocio y visualización con Power BI, además de servicios cloud AWS y Azure, y ciberseguridad y pentesting para proteger las aplicaciones empresariales. Si busca desarrollar una tienda conversacional personalizada o ampliar sus capacidades con IA para empresas puede conocer nuestros servicios de inteligencia artificial visitando servicios de inteligencia artificial y explorar soluciones de aplicaciones a medida en aplicaciones a medida y desarrollo de software multiplataforma.
Palabras clave y posicionamiento: este proyecto aplica conceptos de aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi, útiles para mejorar la visibilidad en búsquedas relacionadas con desarrollo de soluciones IA y comercio conversacional.
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