En los últimos años he desarrollado aplicaciones web usando la plataforma web tal cual. Recientemente, como muchos, he explorado cómo la inteligencia artificial puede ayudar a generar plantillas, componentes e incluso aplicaciones completas. En este artículo cuento una experiencia usando Gemini de Google para generar todo el contenido de una pequeña demo web basada en web components y estándares web puros.
Para los datos pedí a Gemini que generara un archivo JSON estructurado con las 100 novelas clásicas más importantes incluyendo autor, título, año de publicación y una breve sinopsis. En segundos obtuvo un archivo con una lista que incluía ejemplos como Homero con La Odisea año 800 antes de Cristo, Mary Shelley con Frankenstein 1818, Jane Austen con Orgullo y prejuicio 1813, George Orwell con 1984 1949 y Harper Lee con Matar a un ruiseñor 1960, junto a las demás obras clásicas.
Después pedí a Gemini que generara una página HTML autónoma capaz de cargar ese JSON y mostrarlo en una tabla con opción para ordenar por autor, título o año de publicación. El requisito fue no usar dependencias externas y representar cada elemento como una tarjeta inspirada en la clásica ficha de biblioteca, implementada con web components y únicamente con estándares web. En cuestión de segundos obtuve la página funcional donde la ordenación por columnas funciona correctamente.
Más tarde pedí que añadiera una transición de vista al hacer clic en una tarjeta para llevarla a primer plano y volver a la lista al hacer clic de nuevo. La respuesta incluyó la implementación usando la API de View Transitions cuando está disponible, y un mecanismo de fallback para navegadores que no soporten esa API. También me gustó ver utilidades claras como un formato de año que convierte valores negativos en notación BCE y una función de ordenación que gestiona tanto cadenas como números de forma adecuada.
El JavaScript, el CSS y el HTML generados por Gemini fueron coherentes y fáciles de leer y modificar. Los comentarios y la estructura del código ayudan a entender las decisiones de diseño y facilitan adaptar la demo a necesidades reales de producto o prototipo.
Quise además poner a prueba a Gemini con un reto mayor: crear un pequeño juego en un único archivo HTML con controles por teclado, efectos sonoros generados con Web Audio y una mecánica sencilla. La propuesta fue un juego visto desde arriba donde se controla un coche con las teclas de flecha, se recogen monedas colocadas de forma aleatoria y se mantiene un marcador en la esquina superior derecha. En segundos recibí una versión jugable con audio sintético y controles responsivos.
La experiencia demuestra que con peticiones claras se pueden obtener demos completas, tanto de visualización de datos como de juegos, y que el código resultante suele ser modular y fácil de adaptar. Esto abre posibilidades interesantes para acelerar prototipos y pruebas de concepto en proyectos reales.
En Q2BSTUDIO aprovechamos estas capacidades para ofrecer soluciones empresariales a medida. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud y business intelligence. Podemos ayudar a llevar prototipos generados con IA a productos escalables y seguros, integrando mejores prácticas en desarrollo y operación.
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En conclusión, herramientas como Gemini facilitan la generación rápida de demos y prototipos con estándares web, pero el valor real aparece al integrarlas en procesos profesionales de desarrollo, seguridad y despliegue en la nube, tareas en las que Q2BSTUDIO aporta experiencia y soluciones a medida.
