En mi trayectoria en la nube desarrollé un dashboard serverless multifuncional sobre AWS que agrupa varias aplicaciones como ExpenseApp, WeatherApp, NewsApp y GitHubApp. El objetivo fue aprender a diseñar una arquitectura completa basada en AWS Lambda, API Gateway y DynamoDB, con despliegue automatizado mediante GitHub Actions. Este proyecto es un buen ejemplo de cómo crear soluciones escalables y eficientes para empresas que necesitan aplicaciones a medida y software a medida.
Frontend y experiencia de usuario: El frontend del dashboard está construido con TypeScript. Para acelerar el desarrollo me apoyé en herramientas de inteligencia artificial que generaron gran parte del código de interfaz, permitiéndome concentrar esfuerzos en la infraestructura y en la integración con los servicios cloud.
Backend y arquitectura serverless: Cada aplicación ejecuta su lógica en funciones AWS Lambda desarrolladas en Python. API Gateway actúa como enrutador principal, exponiendo rutas como /ExpenseApp, /WeatherApp, /NewsApp y /GitHubApp que delegan las peticiones a las funciones Lambda mediante Lambda Proxy integration. Para persistencia, ExpenseApp utiliza DynamoDB con un diseño simple y eficiente.
Diseño de base de datos para ExpenseApp: La tabla de DynamoDB se diseñó con una clave de partición expenseId y una sort key timestamp para ordenar registros por tiempo. Los atributos principales incluyen description, amount, category, date y timestamp. Se eligió el modo On-Demand de DynamoDB para controlar costes y permanecer dentro del free tier en escenarios de baja demanda.
Gestión de permisos e identidad: Implementé un usuario IAM dedicado con permisos limitados a las tareas necesarias, siguiendo el principio de least privilege. Este usuario puede crear y actualizar funciones Lambda, gestionar configuraciones de API Gateway, acceder a DynamoDB y subir activos estáticos a S3. Limitar permisos ayuda a reforzar la seguridad y a reducir el riesgo en producción, una práctica alineada con estrategias de ciberseguridad empresarial.
Integración y retos comunes: Al integrar API Gateway con Lambda surgieron problemas típicos como rutas mal mapeadas y errores de integración cuando las funciones esperaban rutas concretas pero API Gateway las exponía de forma distinta. Ajustar los recursos y verificar que las rutas coincidieran resolvió el problema. Otro reto habitual fue CORS, que requiere habilitar encabezados en cada recurso de API Gateway y que las funciones Lambda devuelvan los headers Access-Control apropiados. Para automatizar y evitar problemas con la línea de comandos, guardé los encabezados en un archivo JSON separado y lo referencié desde los comandos del CLI.
Automatización con AWS CLI y scripts: Para evitar configurar todo desde la consola manualmente creé un script deploy_infra.sh que automatiza la creación de roles IAM, el empaquetado de código Python, la subida de artefactos a Lambda y la configuración de API Gateway con sus rutas y métodos, incluyendo la gestión automática de las peticiones OPTIONS y los headers CORS. El script verifica si los recursos ya existen antes de crearlos, lo que permite iterar de forma segura y reproducible.
CI CD con GitHub Actions: La pipeline de GitHub Actions despliega automáticamente las funciones Lambda con cada push y publica el frontend en un bucket S3 tras construir los assets. Esta integración CI CD agiliza el ciclo de desarrollo y facilita la entrega continua, un componente clave en proyectos de automatización de procesos y servicios cloud.
Beneficios y aprendizajes: El proyecto permitió profundizar en conceptos como infraestructura serverless, gestión de permisos, diseño de APIs y automatización. Además fue una excelente oportunidad para aplicar técnicas de inteligencia artificial en generación de código y para reforzar prácticas de ciberseguridad al gestionar credenciales y acceso a recursos.
Sobre Q2BSTUDIO: En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software que crea aplicaciones a medida y soluciones de software a medida para empresas de distintos sectores. Ofrecemos servicios integrales que incluyen inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi, y desarrollo de agentes IA y IA para empresas. Si buscas un socio para crear soluciones personalizadas y seguras, conoce nuestro enfoque en desarrollo de aplicaciones a medida y en servicios cloud AWS y Azure.
Palabras clave y posicionamiento: Este proyecto relaciona conceptos clave como aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi, reforzando nuestro portafolio y capacidades para ofrecer soluciones end to end en la nube.
Conclusión: El dashboard serverless es una pieza demostrativa de cómo combinar AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB y pipelines de CI CD para construir aplicaciones ágiles y escalables. Si te interesa transformar una idea en una solución productiva, segura y automatizada, en Q2BSTUDIO podemos ayudarte a diseñar e implementar la arquitectura adecuada para tu negocio.
