“Sencillamente magnífico!! Lograron no solo cumplir, sino realzar nuestro proyecto con ideas innovadoras y una ejecución impecable. Este logro ha sido fundamental para nuestro éxito empresarial reciente. Un equipo profes…”
Cliente verificado
IA ON-PREMISE
LLM on-premise: tu IA sin sacar los datos de casa
Implantamos modelos de lenguaje en tu propia infraestructura para reducir coste por token y mantener los datos dentro de tu organización, con el sizing de hardware y el stack de inferencia adecuados.
LLM on-premise: tu IA sin sacar los datos de casa
Un LLM on-premise tiene sentido cuando necesitas ejecutar modelos de lenguaje en tu propio hardware por seguridad o coste, no una solución en la nube de un tercero. Antes de elegir herramientas, definimos los recorridos, los datos y las decisiones que deben quedar bajo control de tu empresa.
Trabajamos desde Barcelona y Madrid y en remoto con equipos de España, Europa, LATAM y Estados Unidos. El proceso combina reuniones de decisión, entregas verificables y documentación para que el avance sea visible.
Entregamos código, repositorios, configuraciones y documentación en cuentas de tu empresa. Así puedes auditar, evolucionar o cambiar de proveedor sin depender de licencias o accesos privados.
Implantamos modelos de lenguaje en tu propia infraestructura para reducir coste por token y mantener los datos dentro de tu organización, con el sizing de hardware y el stack de inferencia adecuados. Por eso priorizamos una solución mantenible, medible y preparada para evolucionar sin rehacer la base.
EL RETO
El reto de un LLM on-premise
la privacidad y el coste por token empujan a ejecutar IA local
Confidencialidad de los datos
Enviar información sensible a modelos en la nube incumple políticas internas o normativas sectoriales.
Costes de infraestructura difíciles de prever
Ejecutar un LLM propio exige dimensionar GPU, memoria y almacenamiento sin pagar de más.
Gobernanza del modelo
Un modelo interno debe controlar qué responde, a quién y con qué datos, de forma auditable.
ENFOQUE
Cómo lo resolvemos para ejecutar modelos en tu hardware con control total
Avanzamos con decisiones medibles y entregas que ya aportan valor.
Evaluación de requisitos y datos
Definimos qué casos de uso, volumen y nivel de confidencialidad debe soportar el modelo local.
Diseño de la infraestructura
Dimensionamos hardware y software para servir el modelo con latencia y coste aceptables.
Despliegue y ajuste del modelo
Instalamos y afinamos el LLM sobre vuestros datos, con revisión humana de las respuestas.
Gobierno y mantenimiento
Establecemos reglas de acceso, actualización de versiones y monitorización continua.
ENTREGABLES
Qué deja preparado un LLM on-premise
Entregamos una base operativa que tu equipo puede gobernar y seguir mejorando.
LLM on-premise operativo
Modelo desplegado en vuestra infraestructura y disponible para los usuarios autorizados.
Infraestructura dimensionada
Configuración de hardware y software documentada y ajustada a la carga real.
Políticas de acceso y uso
Reglas de permisos, datos permitidos y excepciones definidas y trazables.
Plan de actualización y monitorización
Pautas para mantener el modelo al día y controlar su rendimiento y seguridad.
CONFIANZA
Tecnología aplicada a operaciones reales
Dimensionamos GPU (NVIDIA/AMD) y operamos el ciclo completo: modelo, inferencia e integración con procesos reales.
- Alcance, supuestos y riesgos visibles antes de comprometer el proyecto.
- Integraciones, permisos y datos diseñados para la operación real.
- Entregas revisables antes de extender la solución a toda la organización.
- Código, configuración y documentación bajo control de tu empresa.
Dudas frecuentes
Preguntas sobre LLM on-premise para empresas
¿Tienes un proyecto en mente?
Cuéntanos qué necesitas sobre LLM on-premise para empresas. Te ayudaremos a convertirlo en un plan claro, viable y ejecutable.
