En los ultimos analisis sobre tareas de lenguaje natural basadas en preguntas de opcion multiple se revela que la multiprediccion de tokens con modelos de siete mil millones de parametros no genera mejoras significativas en precision frente a los retos clasicos de seleccion multiple
Este descubrimiento pone de manifiesto que ampliar la capacidad de anticipar varios tokens simultaneamente no se traduce en un avance notable para tests donde la respuesta correcta se elige entre varias opciones
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