El laboratorio de inteligencia artificial de Huawei negó que uno de sus modelos Pangu haya copiado el modelo Qwen de Alibaba y afirmó que el desarrollo y el entrenamiento fueron independientes. Según la entidad, existen registros de experimentación, trazabilidad de datos y auditorías internas que muestran diferencias en arquitectura, preprocesado y fuentes de entrenamiento, lo que avala la afirmación de desarrollo autónomo.
Los responsables señalaron que la similitud en comportamientos y capacidades entre grandes modelos es frecuente cuando se emplean técnicas comunes, conjuntos de datos públicos y componentes de código abierto, y que esa convergencia no equivale a una copia directa de código o pesos. Añadieron que los procesos de validación, reproducibilidad y control de calidad son clave para resolver disputas y proteger la propiedad intelectual y la ética en investigación.
Expertos independientes y auditorías externas suelen ser necesarios para dirimir este tipo de controversias y para garantizar transparencia en el entrenamiento y despliegue de modelos. En paralelo, la industria reafirma la importancia de prácticas responsables en inteligencia artificial, políticas de gobernanza de datos y evaluación continua frente a sesgos y riesgos operativos.
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