7 patrones anti de Python que debes evitar

Este video descompone siete patrones anti de Python que suelen colarse en proyectos reales y causar dolores de cabeza más adelante. Se explican problemas como argumentos por defecto mutables, uso excesivo de variables globales, condicionales enrevesadas, excepciones silenciosas, funciones excesivamente largas, acoplamiento fuerte entre módulos y nombres de variables ambiguos. Cada patrón viene con ejemplos claros y marcas de tiempo para que vayas directo a los puntos conflictivos.

Patrón 1 00:45 Argumentos por defecto mutables. Explicación: usar listas o diccionarios como valores por defecto puede provocar que distintas llamadas compartan el mismo objeto, generando comportamientos inesperados. Solución: usar None y crear la estructura dentro de la función.

Patrón 2 02:10 Globals mal gestionados. Explicación: confiar en variables globales complica pruebas y mantenimiento. Solución: pasar dependencias como parámetros o usar inyección de dependencias.

Patrón 3 03:30 Condicionales convolutivos. Explicación: if anidados y lógica dispersa dificultan la lectura. Solución: simplificar con funciones pequeñas, patrones de diseño y guard clauses.

Patrón 4 05:00 Excepciones silenciosas. Explicación: capturar excepciones sin registrar ni propagar oculta errores. Solución: manejar errores explícitamente y registrar contexto para depuración.

Patrón 5 06:40 Funciones demasiado largas. Explicación: funciones que hacen muchas cosas impiden reutilizar y probar. Solución: dividir en unidades coherentes y bien nombradas.

Patrón 6 08:15 Acoplamiento fuerte entre módulos. Explicación: dependencias rígidas entre componentes bloquean iteraciones rápidas. Solución: interfaces claras, módulos desacoplados y contratos bien definidos.

Patrón 7 09:50 Nombres ambiguos y falta de documentación. Explicación: variables y funciones con nombres pobres o sin docstrings aumentan la curva de aprendizaje. Solución: nombrado claro, comentarios útiles y ejemplos de uso.

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