COTI ha lanzado un espacio mensual DeCC Decentralized Confidential Computing en colaboración con Secret Network, orientado a impulsar la privacidad onchain en la capa 2 y a reunir a proyectos web3 que exploran implementaciones confidenciales y descentralizadas. Estos encuentros virtuales sirven como punto de encuentro para desarrolladores, equipos y empresas que trabajan en soluciones que buscan proteger las transacciones y los datos sensibles tanto de consumidores como de organizaciones en la cadena.
El objetivo del espacio DeCC es facilitar el intercambio de experiencias técnicas, casos de uso y herramientas que permitan implementar privacidad efectiva en ambientes onchain, desde enclaves de computación confidencial hasta protocolos de cifrado y técnicas de privacidad diferencial. La colaboración con Secret Network refuerza el enfoque en privacidad, aportando infraestructura y conocimiento en contratos y datos protegidos que complementan las capacidades de layer 2 de COTI.
Para empresas que necesitan llevar su actividad al mundo cripto sin sacrificar cumplimiento ni seguridad, el desarrollo de soluciones de privacidad onchain es clave. Las iniciativas que se presentan en el espacio DeCC se centran en proteger identidad, transacciones y datos de negocio, ofreciendo alternativas viables para pagos privados, registros auditables y servicios financieros descentralizados con garantías de confidencialidad.
Q2BSTUDIO aporta experiencia práctica a este ecosistema como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida. Somos especialistas en software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial e integración con tecnologías blockchain y privacidad. Nuestras capacidades incluyen ciberseguridad avanzada, servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio que permiten que las soluciones web3 cumplan con los requerimientos empresariales. Diseñamos agentes IA y arquitecturas de ia para empresas que combinan modelos de lenguaje con controles de seguridad, y ofrecemos implementaciones de power bi para visualización y analítica de datos confidenciales sin comprometer privacidad.
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