Neuro-Simbólicos los miércoles: Poderán/Aprenderán LLMs a razonar? Únete a una sesión interactiva donde exploramos Neuro-Symbolic AI con el investigador Abulhair Saparov de Purdue University presentando la charla Can/Will LLMs Learn to Reason? Esta semana analizamos el razonamiento, entendido como el proceso de extraer conclusiones a partir de conocimientos previos, que es una seña de identidad de la inteligencia.
Los grandes modelos de lenguaje y, más recientemente, los grandes modelos de razonamiento han mostrado resultados llamativos en muchos benchmarks exigentes en razonamiento. Estudios cuidadosos de los últimos años indican que los LLMs pueden mostrar comportamientos de razonamiento y que los modelos más grandes tienden a desempeñarse mejor. Sin embargo, incluso los modelos más potentes actuales todavía fallan en distintos tipos de problemas de razonamiento.
En la charla se plantea una pregunta central: son las limitaciones observadas en el razonamiento de los LLMs de naturaleza fundamental, o se resolverán ampliando la escala y los datos de los modelos o bien con técnicas de entrenamiento superiores? Se expondrán enfoques recientes que intentan responder desde varias perspectivas teóricas y prácticas, incluyendo avances en neuro-simbólico que combinan representación simbólica y aprendizaje estadístico.
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