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Un estudio categorizó y analizó 580 prompts reales de desarrolladores dirigidos a ChatGPT recopilados de issues y pull requests en GitHub. Empleando codificación abierta, los investigadores identificaron 16 tipos recurrentes de consultas en ingeniería de software, mostrando que la mayoría de las interacciones se centran en generación de código, comprensión conceptual, preguntas tipo how to y resolución de incidencias.
Las categorías más frecuentes incluyeron generación automática de fragmentos de código, explicación de patrones y algoritmos, depuración y propuestas para solucionar bugs, conversiones entre lenguajes, optimización de rendimiento y recomendaciones sobre buenas prácticas. También surgieron consultas sobre integración continua, despliegue en la nube y diseño de arquitecturas escalables.
Estos resultados subrayan el papel creciente de ChatGPT como asistente de programación y compañero de conocimiento en equipos colaborativos. Más allá de entregar líneas de código, la herramienta sirve para validar enfoques, acelerar prototipos y ayudar a documentar decisiones técnicas, lo que tiene impacto directo en cómo se diseñan herramientas impulsadas por IA y en las mejores prácticas de prompt design.
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