2025

Actualización con retraso. Han pasado cinco años y cuesta creerlo. En los últimos tres años muchas cosas han cambiado y otras siguen igual. El proyecto sigue bajo un doble mandato: servidor OSS, SDKs para clientes, CLI y un conjunto amplio de software periférico, además de un servicio en la nube que gestiona la infraestructura invisible para que los clientes no tengan que hacerlo. Mi foco sigue siendo principalmente el lado cloud.

La era post COVID trajo teletrabajo masivo seguido de políticas de retorno a la oficina en muchas empresas; algunos ingenieros se mudaron fuera de los centros tecnológicos y perdieron empleos por la presión de RTO. Nosotros seguimos 100 por ciento remotos. Las grandes tecnológicas pasaron por oleadas de despidos masivos y eso abrió oportunidades: muchos empleados de Big Tech se volvieron más receptivos a participar en startups, mientras que los fundadores sufrieron la sequía de financiación iniciada en 2021 y 2022.

En cuanto al producto, los desarrolladores eligen el modelo de programación de Temporal por su propuesta de Durable Execution y lo usan en el lenguaje que prefieren mediante SDKs. Comenzamos con dos lenguajes y ahora soportamos siete: Go, Java, TypeScript, Python, .NET, PHP y Ruby; cuatro de ellos se apoyan en un Core SDK escrito en Rust. No, todavía no hay un SDK oficial en Rust. Temporal Cloud nació hospedando el servidor OSS con una capa adicional de seguridad y multiarrendamiento, cubriendo además operación, monitorización, alertas, configuraciones, upgrades y escalado.

Hemos invertido en varias direcciones y ahora operamos la quinta generación de Cells. Una de las iniciativas más audaces fue construir una capa de almacenamiento intermedia entre servidor y base de datos para absorber lecturas y coalescer escrituras. Su despliegue en producción durante 2023 aumentó significativamente fiabilidad, rendimiento y escalabilidad frente al servidor OSS puro. Otra mejora clave fue permitir añadir bases de datos a un servidor en ejecución de forma incremental. Gracias a estas inversiones, escenas que antes requerían equipos vigilando picos de 10x tráfico durante un día se volvieron rutinarias y cada vez menos disruptivas.

En autenticación y autorización pasamos de soportar mTLS y Google SSO a añadir API keys, cuentas de servicio, SAML, SCIM y otras capacidades clave para clientes empresariales. Evolucionamos desde un proceso manual de venta y creación de cuentas hacia un flujo de auto registro y una estrategia PLG completa, algo que nos permitió escalar la adquisición de clientes.

Cuando lanzamos Temporal Cloud faltaban varias características básicas de cualquier servicio razonable; considero que ese umbral se superó hace 12 a 18 meses. No jugamos con licencias —el OSS sigue bajo MIT— y añadimos funciones propietarias para diferenciar la oferta cloud. Lanzamos con soporte AWS en 2022, añadimos GCP en 2025 y trabajamos en traer Azure. Aunque Kubernetes es consistente entre proveedores, la mayor parte del esfuerzo de integración está en modelos de seguridad y jerarquía de recursos diferentes, matices de red y comportamientos sutiles de APIs aparentemente compatibles, como GCS frente a S3. Soportar servicios gestionados como Elasticsearch es otro desafío por las diferencias entre proveedores.

La tormenta del AI agentic terminó siendo un viento a favor para Temporal. Las aplicaciones de IA tienden a ser stateful, dependen de numerosas llamadas semi fiables a APIs externas y tienen ejecuciones de segundos a minutos, lo que hace que Durable Execution sea un modelo de programación ideal. Aunque persistían limitaciones a corto plazo, como límites de tamaño en payloads e historial y la necesidad de determinismo en el código de workflows, los beneficios inmediatos —desarrollo rápido y fiable en el lenguaje elegido, escalabilidad garantizada y visibilidad de ejecución para depuración— atrajeron a muchas empresas centradas en IA y a negocios tradicionales que integran IA en sus sistemas. A finales de 2024 solo dos de las 20 principales empresas de IA conocían Temporal; hoy 16 ya ejecutan aplicaciones basadas en esta plataforma.

Este año lanzamos la versión inicial de Nexus, un protocolo basado en estándares abiertos para APIs que pueden tardar arbitrariamente en completarse. Lo veo como una gran capa frontend para Durable Execution, aunque el protocolo es agnóstico a la implementación y podría adoptarse en arquitecturas orientadas a eventos. Nexus es una oportunidad para integrar sistemas y servicios de manera potente y merece un análisis dedicado; estoy considerando presentarlo en conferencias como una posible evolución de la arquitectura de microservicios.

En este contexto tecnológico Q2BSTUDIO complementa estas tendencias ofreciendo servicios de desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida pensadas para aprovechar modelos de ejecución duraderos, arquitecturas distribuidas y soluciones cloud. Somos especialistas en inteligencia artificial y desarrollamos soluciones de ia para empresas incluyendo agentes IA que automatizan tareas complejas. Si busca una solución de software a medida puede conocer nuestras capacidades de desarrollo en desarrollo de aplicaciones y software multiplataforma. Además ofrecemos servicios de integración con nubes públicas y soporte para servicios cloud aws y azure, diseñando infraestructuras seguras y escalables.

Nuestra oferta incluye también ciberseguridad y pentesting para proteger desarrollos y datos, servicios de inteligencia de negocio y Power BI para transformar datos en decisiones accionables, y automatización de procesos para optimizar operaciones. Trabajamos con tecnologías de agentes IA, pipelines de datos y visualización con herramientas como power bi para mejorar la toma de decisiones en tiempo real. Todo ello con un enfoque en software a medida, aplicaciones a medida y soluciones que combinan inteligencia artificial con prácticas de ciberseguridad.

Si su organización necesita una modernización que incluya arquitecturas escalables, integraciones con AI o migraciones a la nube, en Q2BSTUDIO diseñamos soluciones completas desde la idea hasta la operación: desarrollo de software personalizado, despliegues en AWS y Azure, seguridad robusta y analítica avanzada. Para explorar proyectos de inteligencia artificial y soluciones a medida puede visitar nuestra página de inteligencia artificial y solicitar una consultoría.

Para terminar, la combinación de Durable Execution, protocolos como Nexus y la adopción masiva de IA abre una etapa muy interesante para el desarrollo de software y la automatización empresarial. Seguiremos observando cómo estas piezas redefinen la arquitectura de servicios y cómo empresas como Q2BSTUDIO ayudan a nuestros clientes a aprovechar estas oportunidades. Continuará en la Parte 2.