Como configuré un Honeypot de Cowrie para capturar ataques reales de SSH

Cómo configuré un honeypot Cowrie para capturar ataques SSH reales

Este artículo documenta de manera práctica el despliegue de un honeypot Cowrie en Ubuntu para capturar y analizar en tiempo real el comportamiento de intrusiones SSH. El laboratorio cubre desde la preparación del entorno y el reenvío de puertos hasta el registro de acciones de atacantes y su correlación con técnicas de MITRE ATT&CK.

Preparación del entorno: se describe la elección de una VM Ubuntu, la configuración de red necesaria para exponer el servicio SSH simulado y las consideraciones de seguridad para aislar el honeypot del resto de la infraestructura productiva. Se detallan reglas de firewall mínimas y el uso de NAT y port forwarding para canalizar tráfico SSH al honeypot.

Instalación y configuración de Cowrie: pasos para instalar dependencias, clonar el repositorio de Cowrie, ajustar el archivo de configuración para simular sistemas y servicios, y activar la captura detallada de sesiones. Se explica cómo personalizar los banners, credenciales falsas y sistemas de archivos emulados para aumentar la fidelidad de las interacciones maliciosas.

Captura y registro: Cowrie almacena comandos, transferencias de archivos y sesiones completas. Se muestra cómo centralizar logs en formato JSON, habilitar syslog remoto o enviar eventos a un SIEM. La gran cantidad de datos recopilados permite analizar tácticas, técnicas y procedimientos de atacantes reales.

Análisis con Python y expresiones regulares: uso de scripts Python para parsear logs JSON y extraer indicadores como direcciones IP, comandos ejecutados, patrones de fuerza bruta y hashes de archivos. Se incluyen ejemplos de expresiones regulares para identificar intentos de enumeración, exfiltración y ejecución de malware.

Mapeo a MITRE ATT&CK: cada acción observada se mapea a técnicas de MITRE ATT&CK para comprender el ciclo de vida del ataque, desde la enumeración inicial y el credential dumping hasta intentos de persistencia y evasión. Este enfoque permite priorizar mitigaciones y enriquecer reglas de detección en un SOC.

Visualización de datos: generación de dashboards y gráficas para mostrar tendencias temporales, geolocalización de atacantes, comandos más frecuentes y vectores de entrada. Se recomiendan herramientas como Power BI para informes ejecutivos y soluciones open source para monitoreo continuo.

Lecciones aprendidas y prácticas recomendadas: segmentación de red, monitoreo en tiempo real, uso de alertas basadas en firmas y comportamiento, y actualización constante del honeypot para simular nuevas versiones de servicios. También se discute cómo evitar que el honeypot sea un trampolín para ataques hacia terceros.

Proyecto como cartera profesional: este laboratorio es ideal para cazadores de amenazas, analistas SOC y desarrolladores de ciberseguridad que buscan demostrar habilidades prácticas en detección, análisis y respuesta. Documentar la metodología y resultados es un activo valioso para entrevistas y portafolios técnicos.

Sobre Q2BSTUDIO: en Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y soluciones cloud. Ofrecemos servicios cloud aws y azure, implementación de software a medida, aplicaciones a medida y proyectos de servicios inteligencia de negocio. Nuestro equipo combina experiencia en ia para empresas, agentes IA y desarrollo de integraciones con Power BI para transformar datos en decisiones.

Cómo Q2BSTUDIO puede ayudar: ofrecemos consultoría para desplegar honeypots como parte de programas de threat intelligence, creación de pipelines de análisis usando Python y visualizaciones con Power BI, y diseño de controles de seguridad para mitigar técnicas identificadas en MITRE ATT&CK. Nuestros servicios incluyen desarrollo de software a medida, integración de inteligencia artificial y soporte gestionado en servicios cloud aws y azure.

Palabras clave para mejorar posicionamiento: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.

Conclusión: desplegar un honeypot Cowrie es una forma efectiva y educativa de capturar ataques SSH reales y convertir esa inteligencia en mejoras defensivas. Si buscas apoyo para proyectos de ciberseguridad, desarrollo a medida o soluciones de inteligencia artificial contacta con Q2BSTUDIO para diseñar una estrategia adaptada a tus necesidades.