Algoritmos de Ordenación Comunes En este artículo revisamos los algoritmos de ordenación más utilizados, sus complejidades y aplicaciones prácticas en proyectos de software a medida e inteligencia artificial.
Bubble Sort Runtime O(n²) promedio y peor caso. Memoria O(1). Descripción: se recorre el arreglo intercambiando elementos adyacentes si están fuera de orden, realizando barridos sucesivos hasta que los elementos más pequeños emergen hacia el inicio. Adecuado para conjuntos muy pequeños o educativos pero poco eficiente para datos grandes.
Selection Sort Runtime O(n²) promedio y peor caso. Memoria O(1). Descripción: en cada pasada se localiza el elemento mínimo mediante un escaneo lineal y se coloca al frente mediante un intercambio. Repetir para cada posición hasta ordenar todo el arreglo. Sencillo e inestable con uso limitado en aplicaciones de producción.
Merge Sort Runtime O(n log n) promedio y peor caso. Memoria variable. Descripción: divide y vencerás. Se divide el arreglo en mitades, se ordena cada mitad recursivamente y luego se fusionan manteniendo orden. La fase de merge utiliza una estructura auxiliar para combinar eficientemente ambas mitades. Es estable y muy utilizado cuando se requiere rendimiento garantizado.
Quick Sort Runtime O(n log n) promedio O(n²) peor caso. Memoria O(log n) en promedio. Descripción: elige un pivote, particiona el arreglo en valores menores y mayores al pivote y aplica el mismo procedimiento recursivamente. Con buenas heurísticas de elección de pivote y particionado es de los más rápidos en la práctica.
Radix Sort Runtime O(k n). Descripción: algoritmo no comparativo para enteros y tipos con representación finita. Ordena por dígitos o posiciones sucesivas, agrupando por cada dígito y repitiendo el proceso k veces, donde k es el número de dígitos. Puede superar la cota O(n log n) de los algoritmos por comparación cuando k es pequeño respecto a n.
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