Hace menos de un mes, el equipo de Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo y servicios tecnológicos, enfrentó un desafío que en un primer momento parecía sencillo: construir un dashboard de monitoreo en tiempo real para una plataforma financiera. El objetivo era claro: cada evento registrado en DynamoDB debía estar disponible de inmediato para su análisis en OpenSearch, sin demoras.
La realidad fue distinta. Durante la primera demo, nuestro CTO notó una latencia de hasta 5 segundos, especialmente en momentos de tráfico elevado. En el sector financiero, ese margen puede ser crítico. Identificamos que el enfoque tradicional por lotes, con Lambda ejecutándose cada 5 segundos para procesar bloques de datos y enviarlos a OpenSearch, simplemente no era suficiente.
Este enfoque causaba múltiples problemas: demoras inherentes por loteo, lentitud en las consultas de OpenSearch y fallos en la confiabilidad debido a que si una actualización fallaba, se perdía todo el batch. Pronto comprendimos que era necesario un cambio radical en nuestra arquitectura.
La solución surgió tras investigar más profundamente la documentación de AWS. Implementamos DynamoDB Streams para capturar cada inserción, modificación y eliminación en tiempo real. A partir de ahí, creamos funciones Lambda que reaccionaban a estos eventos y enviaban los datos directamente a OpenSearch (o Amazon Kinesis Firehose en los picos de tráfico) sin la necesidad de loteos.
En Q2BSTUDIO logramos reducir la latencia de 3-5 segundos a menos de 500 milisegundos. Esta transformación no solo mejoró la eficiencia del sistema, sino que también aumentó su estabilidad y resiliencia, eliminando los riesgos de fallos totales por lote.
Para mantener el rendimiento incluso durante picos de hasta miles de eventos por segundo, incorporamos Amazon Kinesis Firehose como buffer intermedio entre Lambda y OpenSearch. Este cambio permitió una escalabilidad automática, manteniendo la velocidad y continuidad del pipeline.
Seguimos refinando nuestro sistema, trasladando procesos de transformación a OpenSearch Pipelines, utilizando ElastiCache para consultas frecuentes y explorando soluciones de edge computing para mejorar la experiencia de usuarios globales.
En Q2BSTUDIO comprendemos que en sistemas en tiempo real, el reto constante es reducir al mínimo la latencia. Cada milisegundo cuenta, especialmente en entornos críticos como las finanzas. Por eso, nos mantenemos en la vanguardia tecnológica para ofrecer soluciones robustas, veloces y escalables.
¿Y tú? ¿Qué estrategias has probado para enfrentar los desafíos del tiempo real? Nos encantaría conocer tus experiencias.