Chronos Synapse es una plataforma de analítica de trabajos centrada en la telemetría que convierte código programado o disparado en información operativa en tiempo real sin necesidad de ejecutar código en el servidor. Diseñada para equipos que ya ejecutan jobs dentro de sus propias aplicaciones, Chronos Synapse mantiene la ejecución donde corresponde y se especializa en visibilidad, métricas y observabilidad en tiempo real.
Características principales y flujo de trabajo: SDK ligero para ingestión que registra jobs y transmite telemetría de ejecución incluyendo estado, duración, errores, stdout y stderr, fragmento de código y versión. Servicio de backend que recibe la telemetría y la persiste en Redis Stack mientras emite actualizaciones en tiempo real a través de WebSockets. Panel de lectura que muestra trabajos, ejecuciones y analíticas con actualizaciones en vivo y métricas por usuario y por equipo.
Uso avanzado de Redis 8 y Redis Stack: RedisJSON como almacén primario para documentos de jobs y ejecuciones con campos ricos de telemetría. RediSearch para consultas rápidas y agregaciones, con índices separados para trabajos y ejecuciones que permiten filtrar por identificador de job y por ventanas temporales. RedisTimeSeries para métricas continuas y distribución de duraciones, con llaves de series temporales para ejecuciones totales, éxitos, fallos y duración en milisegundos. Pub Sub para reparto en tiempo real de eventos de ingestión y un relé que alimenta el frontend en vivo.
Modelo de datos y consultas: cada job se almacena como JSON con id, nombre, programación, runMode, metadatos de usuario y etiquetas. Cada ejecución almacena id, jobId, estado, timestamps de inicio y fin, duración, códigos de salida, logs de stdout y stderr, y el fragmento de código con su lenguaje y versiones. Las consultas se realizan con índices de búsqueda para devolver ejecuciones ordenadas por fecha y para generar analytics por usuario o por organización.
Scheduling y triggers: un pequeño scheduler en backend escanea jobs habilitados con periodicidad corta, interpreta cron a nivel de minuto y emite eventos job trigger controlados por claves en Redis para evitar duplicados. Los jobs one time respetan un campo runAt para ejecución única o se disparan en la primera coincidencia cron.
Resiliencia y operativa: cliente Redis configurado con tiempo de conexión, keepalive y estrategia de reconexión progresiva. Comprobaciones de salud periódicas con ping y reinicio controlado del suscriptor en caso de fallo. En RedisTimeSeries se usan políticas de duplicado para evitar colisiones en escrituras concurrentes y en Pub Sub se implementa keepalive para mantener las conexiones con baja latencia.
Beneficios para equipos de desarrollo y operaciones: visibilidad en tiempo real sin cambiar el lugar donde se ejecuta el código, telemetría rica y homogénea para diagnósticos, métricas y tendencias históricas, y paneles interactivos para detectar regresiones o picos en ejecuciones. Ideal para integrarse en pipelines existentes y para aportar observabilidad a arquitecturas distribuidas.
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