El otro día, mientras montaba en bicicleta, se me ocurrió una idea simple y potente: por qué no usar inteligencia artificial para generar pseudocódigo y luego resolver los problemas a partir de ese pseudocódigo. Así lo hice. Pedí a Claude que me generara 10 problemas sencillos en Python para practicar mis habilidades de resolución y me entregó una lista de ejercicios de nivel inicial a intermedio junto con consejos de cómo practicarlos.
Mi planteamiento fue claro: quiero afinar mi capacidad de resolver problemas. La IA no tiene que darme la solución final, sino guiarme con pseudocódigo y ejercicios estructurados para que yo me concentre en el razonamiento. Claude propuso cómo practicar: trabajar cada problema uno a uno, intentar resolverlo sin mirar la solución, probar el código con los ejemplos, y si me atoro pedir pistas o revisión de la solución.
Los temas que cubren estos ejercicios incluyen manipulación básica de cadenas y números, manejo de listas y estructuras de datos, bucles y condicionales, pensamiento lógico y algorítmico, y uso de funciones integradas. El objetivo es entrenar la mente para pensar como un solucionador de problemas en lugar de delegar todo en la IA.
A continuación presento la lista de problemas, su dificultad y los temas que abordan:
1 Sum of Digits Principiante Bucles, Matemáticas
2 Palindrome Checker Principiante Cadenas, Lógica
3 Find Missing Number Principiante Listas, Matemáticas
4 Count Vowels Principiante Cadenas, Bucles
5 Reverse a List Principiante Listas, Bucles
6 Duplicate Removal Intermedio Listas, Conjuntos
7 Factorial Principiante Recursión o Bucles, Matemáticas
8 FizzBuzz Intermedio Bucles, Condicionales
9 Most Frequent Element Intermedio Listas, Diccionarios
10 Flatten a Nested List Intermedio Listas, Recursión
Puedes pensar que podría haber usado directamente una plataforma como HackerRank, y es cierto, pero para mí las dificultades generadas por Claude fueron más apropiadas para volver a entrar en ritmo. No buscaba retos extremos sino ejercicios que me ayudaran a reconstruir consistencia desde lo básico.
Un ejemplo de pseudocódigo que me dio para FizzBuzz fue el siguiente y me sirvió para practicar la traducción a Python sin que la IA me diera el código final:
for i from 1 to n inclusive : if i is divisible by both 3 and 5 : append FizzBuzz to results else if i is divisible by 3 : append Fizz to results else if i is divisible by 5 : append Buzz to results else : append i to results
Al principio no entendí de inmediato la primera línea for i from 1 to n inclusive :, luego caí en la equivalencia en Python for i in range(1, n + 1):. Ese momento de traducción mental es justo el ejercicio que quiero reforzar.
Conclusión Esta pequeña experiencia me recordó que la IA no tiene por qué ser un atajo que haga todo por nosotros. Puede ser un socio de aprendizaje. Al usar Claude para generar pseudocódigo y guiarme en una práctica estructurada, pude centrarme en la parte del razonamiento más que en la sintaxis o en memorizar fragmentos de código. No se trata de reemplazar el esfuerzo sino de reforzarlo con herramientas inteligentes. Mi objetivo es simple reconstruir la consistencia, afinar la lógica y redescubrir la diversión de resolver problemas una línea de código a la vez.
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Pronto desglosaré cada problema desde el pseudocódigo hasta la solución final para que puedas ver el proceso completo. Si te interesa que prepare una versión con ejercicios aplicados a casos de negocio reales, y cómo integrarlos con agentes IA o servicios en la nube, estaré encantado de hacerlo.
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