7 Patrones Anti Python a Evitar
Este artículo resume siete anti patrones comunes en Python que parecen funcionar hasta que provocan errores sutiles o pérdida de rendimiento. Cada punto incluye la causa, por qué es peligroso y una alternativa recomendada para que tu código sea más robusto y mantenible.
1. Uso excesivo de variables globales. Mantener estado global puede introducir dependencias ocultas entre funciones y hacer que las pruebas fallen de forma intermitente. En lugar de ello, pasa los parámetros explícitamente o encapsula estado en clases o en objetos inmutables.
2. Mutación de argumentos por defecto. Definir listas o diccionarios mutables como valores por defecto en funciones produce efectos secundarios entre llamadas. Utiliza None como valor por defecto y crea la estructura mutable dentro de la función si es necesario.
3. Silenciar excepciones con except sin especificar. Capturar todas las excepciones sin manejo adecuado oculta errores reales y complica la depuración. Captura excepciones concretas y registra el contexto, o vuelve a lanzar cuando corresponda.
4. Recomponer lógica en cadenas largas de if/elif. Cuando aparecen muchas ramas la legibilidad sufre y es fácil introducir bugs. Considera el uso de diccionarios de despacho, funciones pequeñas o patrones como Strategy para separar responsabilidades.
5. Reintentos mal implementados o loops infinitos. Reintentos sin backoff o sin límite pueden bloquear procesos o saturar recursos externos. Implementa límites, backoff exponencial y políticas claras en llamadas a redes o recursos externos.
6. Logging insuficiente o confuso. Confiar solo en prints o no incluir contexto en los logs dificulta investigar incidentes. Usa un sistema de logging estructurado, niveles adecuados y asegúrate de no loguear datos sensibles.
7. Reinventar la rueda en vez de usar bibliotecas maduras. Volcar soluciones propias para tareas comunes sin evaluar alternativas puede introducir fallos de seguridad y rendimiento. Revisa proyectos consolidados y contribuye o extiende cuando sea necesario.
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