Fallo grave de path traversal en Agentic Web de Microsoft NLWeb

Alerta de seguridad: vulnerabilidad de path traversal en NLWeb Agentic Web de Microsoft que podría leer archivos y robar claves API para LLM. Incluye mitigación y buenas prácticas.

17 ago 2025 • 2 min de lectura • Equipo Q2BSTUDIO

Inteligencia-Artificial-

Investigadores de seguridad han detectado una grave vulnerabilidad de path traversal en la herramienta NLWeb Agentic Web de Microsoft que permitía la lectura no autorizada de archivos del sistema y el robo de claves de API utilizadas para acceder a modelos LLM. Esta falla permitia a un atacante manipular rutas de archivo para acceder a información sensible alojada en el servidor y exfiltrar secretos que habilitan el uso y abuso de servicios de inteligencia artificial.

Desde el punto de vista técnico, la vulnerabilidad explotaba una falta de validacion adecuada de rutas de entrada, lo que posibilitaba retroceder en el arbol de directorios y obtener archivos de configuracion y credenciales. Entre los activos en riesgo se incluyen archivos de configuracion, tokens y claves de API almacenadas en ficheros planos o en variables de entorno mal protegidas. El robo de claves de API de LLM puede traducirse en consumo fraudulento de servicios, filtracion de datos y pérdida economica por uso indebido de cuentas en la nube.

Las acciones inmediatas recomendadas son actualizar a la version parcheada de NLWeb tan pronto como Microsoft publique la correccion, rotar y revocar todas las claves de API potencialmente expuestas, y revisar logs para detectar accesos sospechosos. Adicionalmente es imprescindible aplicar controles de acceso basados en el minimo privilegio, mover secretos a gestores seguros como Azure Key Vault o AWS Secrets Manager, y aplicar validacion estricta de rutas y entrada de usuarios para evitar traversal.

Para mitigar riesgos a largo plazo se aconseja implementar defensa en profundidad: configuracion de firewall de aplicaciones web WAF, restricciones de acceso por red, aislamiento de procesos, contenedores con permisos reducidos, escaneos de seguridad automatizados y pruebas de penetracion focalizadas en endpoints que interactuan con modelos de inteligencia artificial. Tambien es importante instrumentar monitorizacion y alertas sobre uso anomalo de APIs y consumo inusual de servicios cloud.

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial y ciberseguridad. Ofrecemos servicios integrales que incluyen desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida, integracion de inteligencia artificial para empresas, despliegue seguro en servicios cloud aws y azure, y soluciones de inteligencia de negocio con Power BI. Nuestro equipo de especialistas en IA y ciberseguridad puede auditar infraestructuras, identificar vectores de exposicion como vulnerabilidades de path traversal, y diseñar mejoras para proteger claves y datos sensibles.

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