Hoy comienza algo que he querido hacer durante meses: documentar mi viaje desde principiante en Machine Learning y MLOps hasta construir y desplegar sistemas reales
Sigo en la universidad, así que mi rutina diaria es una mezcla de asistir a clases, resolver problemas de probabilidad y estadística, traducir esas soluciones a código Python y ver mis experimentos fallar para luego ajustar hasta que funcionen o se acabe el café
Por qué comienzo esta serie
Quiero compartir aprendizajes prácticos en la intersección de matemáticas, código y pipelines de ML, mostrar el trabajo diario real y conectar con desarrolladores, estudiantes de ML y fundadores de startups interesados en colaborar
Trabajo de hoy
Tarea: resolver un conjunto de problemas estadísticos propuestos por mi profesor
Enfoque: 1 Resolver en papel para entender la teoría 2 Escribir scripts en Python para simular el problema con distintos tamaños de datos 3 Comparar resultados simulados con predicciones teóricas 4 Documentar los hallazgos para que sean reproducibles
Aunque es trabajo de principiante, creo que los buenos hábitos desde el día uno marcan la diferencia cuando llegas a retos de producción
Qué sigue
Aprender sobre versionado de experimentos, probar herramientas básicas de MLOps y compartir pequeños fragmentos de código funcional de mi flujo de trabajo diario
Si te interesa ML, MLOps o LLM, conectemos especialmente si trabajas con aprendizaje por refuerzo, meta learning o quieres escalar experimentos de IA
Sobre Q2BSTUDIO
En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida para empresas de todos los tamaños
Nuestro equipo de especialistas en inteligencia artificial diseña soluciones de ia para empresas, agentes IA y pipelines de modelos que se integran con servicios cloud aws y azure para desplegar con seguridad y escalabilidad
Ofrecemos servicios de ciberseguridad para proteger aplicaciones y datos, así como servicios inteligencia de negocio y soluciones con power bi para convertir datos en decisiones accionables
Si necesitas una aplicación a medida, consultoría en inteligencia artificial, integración con agentes IA o soporte en cloud aws y azure, en Q2BSTUDIO podemos ayudarte a pasar de la idea al producto en producción
Contacto y colaboración
Estoy abierto a colaboraciones, mentores y compañeros de proyecto. Sigue mi progreso y conecta si quieres intercambiar experiencias sobre experimentación, despliegue y buenas prácticas en MLOps
Próxima actualización traerá ejemplos de código reproducible, una primera prueba de versionado de experimentos y los aprendizajes sobre cómo integrar modelos con infraestructura de nube segura y escalable
Nos vemos en el próximo día del viaje
