Progreso Diario de LeetCode – Día 11

Resumen LeetCode Day 11: Sudoku válido 9x9 con Hash Sets y Two Heaps y Median Finder en flujo de datos. Soluciones en Python y C++ (#36, #295) con enfoques eficientes de estructuras de datos.

26 ago 2025 • 2 min de lectura • Equipo Q2BSTUDIO

Inteligencia-Artificial-

Progreso diario LeetCode Day 11 Hash Sets + Two Heaps

Problemas resueltos: #36 Valid Sudoku y #295 Find Median from Data Stream

Resumen: Hoy me concentré en dos problemas clásicos de estructuras de datos: validar tableros parciales de Sudoku con seguimiento de tamaño constante y mantener la mediana en un flujo de datos usando dos montículos.

Lo que aprendí: Para Valid Sudoku hay que mantener tres rastreadores filas columnas y subcajas 3x3. Cada dígito nuevo no debe existir ya en su fila columna o subcaja. Usar conjuntos o arrays booleanos facilita detectar duplicados. Para Median Finder un solo min heap no basta. La solución eficiente usa dos montículos montículo max para la mitad baja y min para la mitad alta reequilibrando tras cada inserción. La clave es aplicar las restricciones incrementalmente en lugar de recalcular todo.

Detalles Valid Sudoku: Implementación en Python con sets y en C++ con arrays booleanos. Idea principal validar cada celda rellena frente a su fila columna y caja inmediatamente. Complejidad tiempo O(1) espacio O(1) por ser una cuadrícula 9x9 fija.

Detalles Median Finder: Implementación en Python y C++ usando dos heaps. Los elementos se dividen entre mitad baja y mitad alta los topes de cada heap son candidatos a la mediana. Operación addNum O(log n) findMedian O(1) espacio O(n).

Logros: Valid Sudoku implementado en Python y C++ y Median Finder en Python y C++ resaltando el reequilibrio de heaps y el control incremental de invariantes para garantizar corrección y eficiencia.

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