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Introducción
¿Quieres crear tus propios agentes IA pero no sabes por dónde empezar Construir agentes con n8n en Linux Ubuntu es una opción accesible incluso si no eres experto en programación. En este artículo te explicamos paso a paso cómo instalar las herramientas necesarias y crear un agente que use un modelo LLM local y recursos en internet como Wikipedia. Además conocerás cómo Q2BSTUDIO puede ayudarte a desarrollar soluciones a medida en inteligencia artificial, ciberseguridad y más.
Sobre Q2BSTUDIO
Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud AWS y Azure, y servicios inteligencia de negocio. Ofrecemos software a medida, IA para empresas, integración de agentes IA, consultoría en power bi y soluciones escalables para optimizar procesos y datos. Si buscas crear agentes IA personalizados o desplegar soluciones en la nube, Q2BSTUDIO tiene la experiencia y los servicios necesarios.
Qué es n8n
n8n es una plataforma de automatización y orquestación que facilita la creación de flujos y agentes IA sin necesidad de mucho código. Permite integrar modelos de lenguaje, servicios externos y herramientas como Wikipedia para enriquecer las respuestas. Con n8n puedes diseñar agentes que reciban preguntas de usuarios, consulten un LLM local y busquen fuentes en internet antes de responder.
Requisitos previos
Antes de empezar asegúrate de contar con un sistema Ubuntu actualizado y espacio en disco para descargar modelos. Se recomienda tener privilegios sudo para instalar paquetes. Las tecnologías clave que usaremos son Node.js, Ollama y el modelo Llama 3.2, además de n8n.
Instalar Node.js y cURL
Actualiza el sistema y instala cURL ejecutando en la terminal sudo apt update && sudo apt upgrade -y && sudo apt install -y curl Comprueba la instalación con curl --version Para instalar Node.js sigue las instrucciones oficiales de NodeSource o la web de Node.js. Una opción común es ejecutar curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash - y luego sudo apt install -y nodejs
Instalar Ollama y descargar Llama 3.2
Instala Ollama siguiendo las instrucciones de su web para Linux. Tras la instalación comprueba que ollama responde ejecutando ollama Si la instalación fue correcta, descarga el modelo Llama 3.2 con ollama pull llama3.2 Lista los modelos disponibles con ollama list y prueba el modelo con ollama run llama3.2:latest Puedes interactuar escribiendo preguntas como Quien eres Para salir presiona Ctrl+D
Instalar n8n
Instala n8n globalmente con npm install -g n8n y luego inicia la interfaz con n8n start Sigue la URL que aparece en la terminal para abrir la interfaz web Regístrate con tus datos y activa la licencia gratuita cuando sea necesario
Crear tu primer agente IA en n8n
1. En la interfaz de n8n crea un flujo nuevo y selecciona Start from scratch 2. Añade un nodo AI Agent desde el buscador de nodos 3. Mantén la configuración por defecto inicialmente 4. Añade un nodo Ollama Chat Model para conectar el LLM local 5. Crea las credenciales para Ollama. En Linux por lo general la configuración por defecto detectará el endpoint local; en otros sistemas puede ser necesario indicar la URL 6. Añade memoria usando Default Memory y configura la longitud de contexto según tu caso, por ejemplo 3 interacciones 7. Añade una herramienta Wikipedia para búsquedas externas y configura los parámetros de consulta 8. Escribe un mensaje de sistema que guíe el comportamiento del agente por ejemplo Tu asistente útil que responde preguntas de usuario y consulta Wikipedia cuando sea necesario 9. Guarda y despliega el agente
Probar el agente
Abre el chat dentro de n8n y formula preguntas sencillas como Estas funcionando o Como resolver una ecuacion cuadratica El agente combinará la comprensión del modelo Llama 3.2 y las búsquedas en Wikipedia para ofrecer respuestas enriquecidas
Buenas prácticas y ampliaciones
Puedes ampliar el agente añadiendo herramientas como APIs de clima, servicios de correo, bases de datos o sistemas de gestión documental. Integra power bi para visualizar resultados y servicios inteligencia de negocio para enriquecer decisiones. Para despliegues en producción considera seguridad, autenticación y políticas de ciberseguridad que Q2BSTUDIO puede implementar como parte de un servicio integral.
Cómo ayuda Q2BSTUDIO
En Q2BSTUDIO diseñamos software a medida y aplicaciones a medida que incorporan inteligencia artificial para empresas. Ofrecemos consultoría en arquitectura cloud con servicios cloud AWS y Azure, desarrollo de agentes IA personalizados, integración con power bi y soluciones de inteligencia de negocio. También proporcionamos ciberseguridad y hardening para entornos que manejan modelos LLM y datos sensibles.
Palabras clave y servicios
Aplicaciones a medida software a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio ia para empresas agentes IA power bi Estas palabras reflejan nuestras áreas de especialización y ayudan a posicionar servicios relevantes para empresas que buscan transformar procesos con IA.
Conclusión
Crear agentes IA con n8n en Linux Ubuntu es un buen punto de partida para experimentar con LLM locales como Llama 3.2 y herramientas externas como Wikipedia. Si necesitas soporte profesional para diseñar, desplegar y asegurar soluciones de agentes IA a medida, contacta con Q2BSTUDIO para explorar un proyecto adaptado a tus necesidades.
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