This paper introduces a new dataset of 100 movie scripts with human-annotated salient scenes and proposes a two-stage model, SELECT & SUMM, which first identifies key scenes and then generates summaries using only those. The approach outperforms prior models in accuracy and efficiency, making movie script summarization more scalable and informative.
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Resúmenes Inteligentes: Enseñando a la Inteligencia Artificial a Elegir Escenas Clave de los Guiones
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