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Introducción: Estoy usando AWS CDK con TypeScript para desplegar un Glue job cuyo contenido de notebook está almacenado en un bucket S3. El job se despliega pero no reconoce el tipo como Notebook y además aparece un error relativo a la versión de Glue. A continuación se explica por qué sucede esto y cómo resolverlo paso a paso.
Problema común: AWS Glue distingue entre jobs que ejecutan scripts compatiblemente con glueetl y sesiones interactivas o notebooks de Glue Studio. Un archivo notebook con extensión ipynb no se ejecuta directamente como un Glue job tradicional. Si el job se crea indicando un tipo Notebook de forma explícita desde CDK puede que la API no lo acepte y muestre errores sobre el tipo de trabajo y la versión de Glue.
Causas habituales: 1) El recurso Job en la API de Glue requiere un Command Name como glueetl para ejecutar scripts ETL almacenados en S3. 2) Los notebooks interactivos de Glue son otros artefactos pensados para sesiones y no siempre son invocables como jobs tradicionales sin convertirlos a script Python. 3) La propiedad GlueVersion debe coincidir con las capacidades del script o del entorno; versiones incompatibles provocan errores de validacion.
Paso 1 convertir el notebook a script: Si tienes un notebook ipynb, exportalo a un script Python y subelo a S3. Asi el Job puede referenciar el ScriptLocation y ejecutarlo con Command Name glueetl. Alternativa: reutiliza el notebook desde Glue Studio iniciando una sesion interactiva en vez de un job.
Paso 2 configurar el Job en CDK: En TypeScript usa la clase de Glue adecuada y especifica un ejecutable compatible. Ejemplo de pseudocodigo en CDK TypeScript indicando placeholders sin comillas ni literales exactos para que adaptes a tu entorno: const job = new glue.Job(this, JOB_ID, { executable: glue.JobExecutable.pythonEtl({ glueVersion: glue.GlueVersion.V3_0, pythonVersion: glue.PythonVersion.THREE, script: S3_PATH_TO_PYTHON_SCRIPT }), maxCapacity: 10, role: IAM_ROLE }); Asegurate de reemplazar JOB_ID, S3_PATH_TO_PYTHON_SCRIPT e IAM_ROLE por tus valores.
Paso 3 ajustar GlueVersion y WorkerType: Verifica que la GlueVersion elegida es compatible con las librerias y la version de Python que usa tu script. Si usas bibliotecas modernas requiere GlueVersion mas reciente. Ajusta WorkerType y NumberOfWorkers o MaxCapacity segun las necesidades de memoria y CPU y segun los requisitos de la version de Glue seleccionada.
Errores concretos y soluciones rapidas: si el error indica que el Job Type no es Notebook, cambia el Command Name a glueetl y usa ScriptLocation apuntando al script Python en S3. si el error es sobre Glue version, revisa la lista de versiones soportadas en la consola AWS Glue y elige una version compatible, o adapta el script a la version seleccionada.
Alternativa usando sesiones interactivas: Si realmente necesitas ejecutar un notebook como tal, emplea Glue Studio y crea una sesion interactiva o un desarrollo de notebook en Glue Studio. Desde alli puedes ejecutar celdas y luego exportar un script que se puede programar como job.
Recomendaciones practicas: 1) Mantén el notebook original y añade un pipeline que convierta ipynb a py para ejecuciones automatizadas. 2) Valida en la consola de Glue que el job funciona antes de intentar desplegar via CDK. 3) Revisa permisos de IAM para que Glue pueda leer el objeto S3 donde esta el script o notebook.
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