Cómo Construimos el Primer Modelo de IA Fundacional del Noreste de la India desde Shillong, en Nuestros Términos

Acabamos de lanzar Kren-M, un modelo fundacional bilingüe listo para producción en khasi e inglés desarrollado desde Shillong bajo criterios de autonomía local y profundo conocimiento cultural.

En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud, creemos que las raíces locales superan a los grandes laboratorios; por eso combinamos ocho años de experiencia en terreno con ingeniería moderna para capturar la morfología, las variaciones dialectales y las sutilezas culturales que otros modelos pasan por alto.

Kren-M se basa en Gemma-2-2B con aproximadamente 2,6B parámetros y cuenta con un tokenizador personalizado que incorpora 2.135 tokens khasi/garo y reduce el conteo de tokens en khasi en 36 por ciento. Nuestra base de datos proprietaria incluye 5,43 millones de oraciones khasi limpiadas a mano, y el modelo evita la traducción automática salvo que se le solicite, entregando una voz que realmente suena como casa y funciona offline en 6 GB de VRAM.

Además de este lanzamiento hemos liberado uno de los mayores corpus públicos de assamés y mizo y el primer corpus público de garo, fortaleciendo el ecosistema de lenguas del noreste y abriendo vías para soluciones empresariales localizadas.

En Q2BSTUDIO aplicamos este enfoque local y práctico a proyectos de software a medida y soluciones de inteligencia artificial para empresas. Si necesita construir aplicaciones que integren agentes IA, modelos personalizados o plataformas conversacionales adaptadas a una comunidad o nicho, podemos ayudarle desde la concepción hasta la puesta en producción, incluyendo despliegues seguros en la nube como AWS o Azure y prácticas de ciberseguridad y pentesting que protegen su activo de datos.

Para conocer nuestros servicios de inteligencia artificial y cómo los adaptamos a necesidades empresariales visite Inteligencia artificial para empresas en Q2BSTUDIO y si busca desarrollar aplicaciones multiplataforma a medida revise nuestras soluciones de software a medida.

Qué entregamos con Kren-M: tokenizador personalizado, comportamiento bilingüe natural gracias a SFT consciente de tareas, datos locales curados y rendimiento offline. Qué viene: a principios de 2026 planeamos Kren-NE, una versión multilingüe mayor basada en Gemma-2-9B que abarcará khasi, garo, mizo, assamés, meitei, nagamese, kokborok y más, siempre con equipo local, datos locales y control local.

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