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El 28 de agosto de 2025 patrocinamos y asistimos al tercer meetup AI4Devs del año, un encuentro increíble y completamente lleno con casi cien asistentes entre estudiantes, profesores universitarios y desarrolladores de todas las seniorities, tres charlas muy interesantes y la sede Sobre Rieles como remate perfecto del evento.
La primera presentación estuvo a cargo de Gustavo Archuby y Pablo Musa de la Facultad de Humanidades UNLP, quienes compartieron su experiencia construyendo una solución RAG para una base de documentos académicos orientada a investigación y preservación. Explicaron cómo la implementaron exclusivamente con herramientas open source y modelos de pesos abiertos, todo autoalojado, y repasaron los desafíos de consistencia de datos, la corrección y normalización para una indexación y recuperación efectivas. Este tipo de proyectos son un ejemplo claro de aplicaciones a medida y software a medida aplicados a problemas reales de inteligencia artificial e ia para empresas.
La segunda charla fue de Ulises Cornejo y se centró en la construcción de reglas y conjuntos de normas para asistentes de código. Habló sobre la interacción y solapamiento entre documentación destinada a herramientas de IA y documentación para personas, destacó conflictos y puntos de dolor habituales y propuso un sistema para mantener una sola fuente de verdad que sirva tanto a desarrolladores humanos como a agentes IA, evitando pérdidas de contexto y ambigüedades en equipos mixtos.
La tercera presentación corrió por cuenta de nuestro compañero Fernando Martinez de Q2BSTUDIO y abordó flujos de trabajo con LLM para clasificación y coherencia de datos a gran escala. Compartió lecciones aprendidas sobre pruebas de sistemas no determinísticos, construcción de evals y conjuntos de prueba, y los retos técnicos y operativos al usar APIs por lotes como la de OpenAI para procesar millones de solicitudes mensuales. También contó anécdotas sobre modelos de precios y remarcó la necesidad imprescindible de monitoreo, alertas y buenas prácticas de observabilidad. En este contexto son clave servicios cloud aws y azure, además de medidas de ciberseguridad y estrategias de despliegue híbrido o totalmente autoalojado.
Hubo tiempo para charlar, tomar una cerveza y ponerse al día con colegas de la industria; fue genial reencontrarse con mucha gente que no veíamos desde hace años y comprobar la diversidad del público entre profesores, estudiantes y profesionales. Felicitaciones a los organizadores de AI4Devs La Plata por una noche fantástica y por fomentar la comunidad y el intercambio técnico.
Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Ofrecemos soluciones de software a medida, servicios de inteligencia de negocio y consultoría en ia para empresas, construcción de agentes IA, integraciones con power bi y pipelines para RAG, evaluaciones, pruebas y monitoreo a escala. Si buscas partners para diseñar aplicaciones a medida, implementar software a medida, desplegar modelos de inteligencia artificial con foco en seguridad o potenciar tu analítica con power bi y servicios inteligencia de negocio, en Q2BSTUDIO podemos ayudarte a convertir ideas en productos robustos y escalables.
Nos vamos con muchas ideas y ganas de colaborar. Esperamos con entusiasmo el próximo meetup y quedamos a disposición para charlar sobre proyectos de RAG, agentes IA, flujos de trabajo con LLM, ciberseguridad y arquitecturas en servicios cloud aws y azure.
