La reciente publicación de una guía por parte del G7 sobre los SBOM aplicados a la inteligencia artificial marca un hito en la búsqueda de mayor transparencia en las cadenas de suministro tecnológicas. Este documento, que establece los elementos mínimos recomendados, pretende ayudar a las organizaciones a comprender y auditar los componentes que integran sus sistemas basados en IA, desde los conjuntos de datos hasta los algoritmos y modelos subyacentes. En un entorno donde la adopción de ia para empresas crece exponencialmente, contar con un inventario detallado y verificable se convierte en un requisito no solo técnico, sino también regulatorio y de confianza.
La analogía con el software tradicional es clara: así como los SBOM permiten rastrear vulnerabilidades en librerías y dependencias, una iniciativa similar en el ámbito de la IA ayuda a identificar sesgos, orígenes de datos y posibles riesgos de seguridad. Por ello, muchas compañías están adoptando enfoques que combinan ciberseguridad con prácticas de desarrollo ágil, donde la creación de aplicaciones a medida o software a medida se apoya en plataformas cloud como servicios cloud aws y azure para garantizar escalabilidad y trazabilidad. En Q2BSTUDIO, por ejemplo, integramos estos principios en nuestros proyectos de IA, ofreciendo soluciones que van desde servicios inteligencia de negocio con power bi hasta el desarrollo de agentes IA que requieren un control riguroso de sus componentes.
