Impacto del Escalado de Modelos en la Factualidad de Contenidos Largos

Esta sección profundiza en el impacto de la escalabilidad de modelo en la factualidad de texto largo, resaltando la mejora de la precisión y la recuperación de hechos. También exploramos cómo RLHF mejora la factualidad y comparamos el rendimiento del modelo en diversos valores de K. Además, discutimos temas como las anotaciones humanas incorrectas en el proceso de evaluación factual y proporcionamos resultados completos de benchmarking en trece modelos de lenguaje.

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