Monitor de Drama en Redes

Esta es una participación para el reto AI Agents Challenge powered by n8n and Bright Data ver el desafío

Qué construí

Desarrollé un bot de Telegram que alerta cuando tu marca o cualquier perfil relevante empieza a tener problemas en redes sociales. Por ahora el monitor se centra en X, con la idea de ampliar a otras plataformas.

Demo

Puedes conversar con el bot y probar sus funciones. Procura no forzarlo demasiado ya que todavía no es del todo estable. Probar el bot en Telegram

Workflows en n8n

Dividí la lógica en varios workflows de n8n, por lo que puede costar importarlo de forma rápida en una instancia nueva. Si te interesa revisarlos, he dejado un punto de acceso para obtenerlos todos en un solo lugar: descargar workflows

Implementación técnica

Usé n8n y Bright Data como base, MongoDB en la nube para almacenamiento, y Telegram como interfaz. No incorporé modelos de inteligencia artificial a propósito para retarme en la lógica y reglas. La integración con el nodo de Telegram en n8n fue limitada y dio guerra, y se requirió bastante café para sacarlo adelante.

Bright Data Verified Node

El plan original era cubrir múltiples redes sociales y pronto añadiré LinkedIn e Instagram. De momento me concentro en obtener publicaciones de X con filtros y condiciones personalizadas.

Recorrido y aprendizaje

Las empresas invierten mucho en PR y recuperación cuando estalla un drama en redes. Si detectas primero los indicios, ganas ventaja. El bot permite definir marcas o perfiles a vigilar, configurar condiciones como mínimos de likes, reposts y seguidores, además de gestionar palabras detonantes. Luego ejecutas la comprobación manualmente o programada, aunque de momento la ejecuto bajo demanda para no agotar créditos. Es un PoC o MVP creado a contrarreloj el último fin de semana, pero valió la pena.

Agradecimientos

Gracias a quienes apoyaron con ideas, backend en n8n y la publicación final. Ha sido un proyecto corto pero intenso.

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