IA: El optimismo de los ejecutivos sobre el futuro

El estudio internacional más riguroso sobre el impacto de la inteligencia artificial a nivel empresarial ya está disponible, y su hallazgo principal es más constructivo de lo que muchos esperaban. Analizando a casi 6.000 ejecutivos verificados en cuatro países, la IA ha generado cambios agregados modestos en productividad o empleo en los últimos tres años. El impacto medido refleja las primeras fases de implementación, no un fallo de la tecnología. El documento de trabajo publicado por la National Bureau of Economic Research, elaborado por equipos del Banco de la Reserva Federal de Atlanta, el Banco de Inglaterra, el Deutsche Bundesbank y la Universidad Macquarie, encontró que más del 90% de las empresas no reportan cambios medibles en su plantilla atribuibles a la IA en el último trienio. Dado el horizonte temporal corto y la concentración del uso de IA en funciones discretas, estos efectos incrementales en lugar de transformadores son consistentes con la evolución histórica de las tecnologías de propósito general. La adopción de IA es generalizada; alrededor del 69% de las empresas ya utilizan alguna forma de IA, liderada por generación de texto basada en LLM (41%), procesamiento de datos mediante machine learning (28%) y creación de contenido visual (29%). En el Reino Unido, la adopción empresarial creció del 61% al 71% durante 2025. Las herramientas de IA están integradas en los flujos de trabajo diarios y, aunque el impacto medido a nivel empresarial a menudo va por detrás de la adopción, la tendencia es alcista. Las cifras prospectivas de impacto de la IA indican una aceleración. Los ejecutivos esperan efectos más fuertes en los próximos tres años. En promedio, proyectan un aumento del 1,4% en productividad y un 0,8% en producción. Los ejecutivos estadounidenses prevén una ganancia de productividad del 2,25%, mientras que las empresas británicas esperan un 1,86%. En economías que han luchado con un débil crecimiento de la productividad durante más de una década, ganancias de esa magnitud son notables: mejoras incrementales, compuestas entre sectores, desplazan los resultados nacionales. En el espinoso tema del empleo, los ejecutivos anticipan una modesta reducción del 0,7% en la plantilla de los cuatro países en el mismo período. En el Reino Unido, alrededor de dos tercios de este ajuste se espera que se produzcan mediante una contratación más lenta, no mediante despidos directos. Ese patrón sugiere una reasignación gradual de roles en lugar de terminaciones abruptas. Como en oleadas anteriores de automatización, las cifras agregadas no capturan la creación de empleo en roles adyacentes; en el caso de la IA, estos podrían incluir puestos en gobernanza de datos, supervisión de modelos, ingeniería de prompts y desarrollo de servicios habilitados por IA, muchos de los cuales serían nuevos. Interpretando la brecha de expectativas. El estudio también compara las expectativas de los ejecutivos con las de los trabajadores. Los investigadores realizaron preguntas paralelas a empleados estadounidenses a través de la Encuesta de Acuerdos y Actitudes Laborales. Los empleados esperan que la IA aumente el empleo en sus empresas en un 0,5% durante los próximos tres años, mientras que los ejecutivos estadounidenses esperan una reducción del 1,2%. Los empleados prevén ganancias de productividad del 0,92%, por debajo de la previsión ejecutiva del 2,25%. Esta divergencia refleja diferentes puntos de vista. Los ejecutivos observan estructuras de costos y presión competitiva, mientras que los empleados experimentan aumentos a nivel de tareas y nuevas capacidades. En la práctica, los sistemas de IA a menudo se implementan para ayudar, no para reemplazar, particularmente en trabajos intensivos en conocimiento. La evidencia de ensayos controlados, incluido el uso de modelos de lenguaje grandes en atención al cliente y servicios profesionales, muestra ganancias de productividad concentradas entre el personal menos experimentado, con mejoras de calidad junto con mejores cifras de producción. Cuando la comunicación y la capacitación son claras, la adopción tiende a avanzar con resistencia limitada. Por qué estos datos de impacto de IA merecen atención. El diseño de la encuesta influye en las inferencias de cualquier estadística; en este caso particular, los investigadores notaron variación entre sus cifras y las de, por ejemplo, una encuesta de McKinsey realizada en el mismo período que situaba la adopción en el 88% de las organizaciones (la encuesta en cuestión la sitúa en solo el 69%). Por otro lado, la Encuesta de Tendencias y Perspectivas Empresariales de la Oficina del Censo de EE.UU., que se basa en una base de encuestados más amplia, estimó el uso de IA en alrededor del 9% a principios de 2024, aumentando al 18% en diciembre de 2025. Esta brecha refleja diferencias en el muestreo, el marco de las preguntas y la antigüedad de los encuestados. Las encuestas ejecutivas tienden a capturar la intención y las implementaciones a nivel empresarial, mientras que las encuestas empresariales más amplias pueden reflejar definiciones más estrechas de IA o etapas más tempranas de implementación. En el estudio en cuestión, los encuestados fueron verificados por teléfono, no remunerados y predominantemente CEO y CFO, con más del 90% procedentes del Reino Unido y Alemania. Los datos se cotejaron con diez años de cifras macro de producción y empleo de agencias de estadísticas nacionales. El punto de inflexión que anticipan los ejecutivos podría desarrollarse en los próximos tres años a medida que las implementaciones maduren y la integración mejore, de la misma manera que muchas nuevas tecnologías han surgido en el lugar de trabajo hasta convertirse en herramientas cotidianas. La cuestión central no es tanto si la IA afectará la productividad y el empleo, sino qué tan rápido las organizaciones pueden convertir la adopción generalizada de la tecnología en ganancias económicas medibles. Para las empresas que buscan capitalizar estas tendencias, contar con un socio experto en inteligencia artificial para empresas y transformación digital resulta clave. 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